流行病早期幼年宿主与出生扩散者受到保护

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/EEPMS8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 495.1 MB。

数据说明

寄生虫的流行率在时间和空间上存在差异。因此，宿主可能通过从存在寄生虫的栖息地扩散出去来逃避感染。然而，避免寄生虫的益处是否超过扩散的代价尚不清楚。幼年宿主预计相对更能免受环境传播寄生虫的感染，我们假设这种传播中的年龄偏倚可能放大幼年（即出生地）扩散的益处。我们在模式线虫秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis elegans）中检验了这些观点，该宿主具有离散的生活阶段和出生地扩散特性，以及其环境传播的微孢子虫寄生虫Nematocida parisii。我们发现，在标准化暴露条件下，较大的秀丽隐杆线虫个体（对应较老的生活阶段）获得的寄生虫数量远多于较小（较年轻）的个体。我们在多代流行病中发现了同样的偏倚，尤其是在流行病的早期阶段。我们还发现，秀丽隐杆线虫的扩散幼虫比种群平均水平更不易被感染，且携带的感染严重程度更低。

我们得出结论，疫情早期阶段为年轻宿主提供了一个通过分散来避免感染的机会窗口。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。