提库尔·安贝萨专科医院重症监护病房2023年5月至10月入院患者分离病原体、抗菌药物耐药模式及临床结局：回顾性横断面研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/wdptszntgt

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 45.6 KB。

数据说明

数据显示了蒂库尔·安贝萨专科医院（TASH）重症监护病房患者的临床特征及常见分离病原体。它还显示了耐药病原体及其他变量与入院患者死亡率之间的关系。这是从重症监护病房（ICU）登记簿中收集的二次数据。最初的假设是，高龄、合并症、住院时间、手术干预、血流感染、革兰阴性病原体、多重耐药和碳青霉烯耐药病原体等因素是ICU内死亡率的预测因素。根据该数据集得出的结论是，革兰阴性菌是TASH ICU中最常见的分离病原体，其中大多数对多数抗菌药物表现出高度耐药性。血流感染、感染性休克、内科入院和碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌感染被确定为ICU内死亡率的预测因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。