Calcofluor White 染色直接镜检脓性分泌物初步鉴别皮肤孢子丝菌病与非结核分枝杆菌感染:前瞻性初步研究
该数据集来自 data.mendeley.com,包含 2 个文件(Flowchart.jpg 与 S Fig.1.jpg),对应一项关于通过 Calcofluor White 染色直接镜检脓性分泌物以初步鉴别皮肤孢子丝菌病与非结核分枝杆菌感染的前瞻性初步研究

基本信息
资源简介
Calcofluor White 染色直接镜检脓性分泌物初步鉴别皮肤孢子丝菌病与非结核分枝杆菌感染:前瞻性初步研究
Initial Differentiation of Cutaneous Sporotrichosis from Nontuberculous Mycobacterial Infections via Direct Microscopic Examination of Purulent Secretion Stained with Calcofluor White Staining : A Prospective Pilot Study
该数据集来自 data.mendeley.com,包含 2 个文件(Flowchart.jpg 与 S Fig.1.jpg),对应一项关于通过 Calcofluor White 染色直接镜检脓性分泌物以初步鉴别皮肤孢子丝菌病与非结核分枝杆菌感染的前瞻性初步研究。源站描述提及用灭菌针刺破结节,并提供皮下感染实验室诊断流程图。数据可用于展示该鉴别诊断流程及实验室诊断路径,供感染性疾病相关教学或方法学参考(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025-05-13。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):用灭菌针穿刺结节;皮下感染实验室诊断流程图
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 2.66 MB。数据集 DOI:10.17632/zcbyxpssxx.1。
【主题与分类】
主题标签:皮肤孢子丝菌病、非结核分枝杆菌感染、直接镜检、脓性分泌物、前瞻性初步研究、感染性疾病。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/zcbyxpssxx
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/zcbyxpssxx
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.7 MB。
数据说明
Xiujiao Xia (2025). Initial Differentiation of Cutaneous Sporotrichosis from Nontuberculous Mycobacterial Infections via Direct Microscopic Examination of Purulent Secretion Stained with Calcofluor White Staining : A Prospective Pilot Study [Dataset]. http://doi.org/10.17632/zcbyxpssxx.1
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




