从脂质和身体测量推断蓖麻硬蜱摄食历史

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae569691fa195187b140a88cbafa9450316db3c0b1ab3301e118bf68566ca1948

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数据说明

确定蜱最后一次吸血的时间并将其归入特定吸血队列的能力，对于解释其种群动态至关重要；为此，储存脂质的生化测定已被广泛使用。然而，在将吸血史与行为或感染状态相关联时，一种非破坏性的评估方法将具有重要价值，为此，以往的研究曾尝试使用形态计量指标。在同一龄期内，体表硬化盾板成分不会随饥饿程度增加而变化，而盾板外成分则会变化，由此产生的比值应能提供自吸血以来时间的量度。本研究的目的是确定这种形态比值（此处称为饥饿指数）在蓖麻硬蜱（Ixodes ricinus L.，蜱目：硬蜱科）中是否随饥饿发生可预测的变化。为此，于2021年2月在野外采集了300只蓖麻硬蜱若虫组成的队列，并在15°C、80%相对湿度的加湿培养箱中饥饿处理……，蓖麻硬蜱若虫。

2021年2月某一天采集了蓖麻硬蜱。蜱虫采用布旗拖拽法从英国布里斯托尔市正西方向的一处单一野外场地采集；该采集地包含林地和草地混合生境，并有大量管理鹿群和野生鹿群。此前已有研究表明，该场地每年此时采集的若虫具有相对较高的脂质浓度（Abdullah et al., 2018）。采集后，若虫立即被运送至实验室。将300只蜱虫逐一转移至标记好的0.5ml塑料Eppendorf管中。每支管用一块网布封口，并用橡皮筋固定。将管置于 humidified incubator（Versatile Environment Test Chamber，PHC Corporation，日本）中，温度15°C，相对湿度（RH）80%。该环境足以确保蜱虫在研究期间保持良好的存活水平。蜱虫体部测量 紧接着

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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