致病性吸虫寄生虫感染率与密度随河流连续体流向级数下降

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af909c64e75c123d3ef707a71f5023305f49217880109d068b448d2af25479ffa

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数据说明

在流水生态系统中，河流连续体概念（RCC）为理解环境因子和自由生活群落的变化提供了框架，然而寄生虫种群如何沿河流连续体发生变化仍不甚清楚。我们量化了一种致病性复殖吸虫寄生虫（Nanophyetus salmincola）在美国俄勒冈州西部威拉米特河流域跨越165 km的130个河段中超过14,000只宿主螺类的感染情况。环境因子——包括流量、温度、底栖藻类、林冠覆盖度、木质残体和土地覆盖——随河流等级呈可预测的变化，与RCC一致。从一级至八级河段，感染流行率下降约42倍，而作为鱼类宿主疾病风险指标的感染螺密度下降约3倍。感染螺密度（而非流行率）与螺类生物量密度呈正相关，且个体感染概率随宿主规格增大而显著增加。然而，螺类种群特征随河流等级的变化并不能解释所观察到的N.

鲑居鳋种群，这表明环境变量及非螺类宿主的相应变化解释了感染沿下游减少的现象。我们的研究结果显示，鲑居鳋对脊椎动物宿主的疾病风险存在可预测的空间变化，并表明RCC有助于解释流水生态系统中寄生虫种群的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。