秘鲁Callao城市COVID-19疫情期间经济与营养变化前瞻性队列研究个体调查结果
该数据集为一项在秘鲁利马Callao城市开展的前瞻性队列研究的个体参与者调查结果，研究聚焦COVID-19疫情期间的经济与营养变化
基本信息
资源简介
秘鲁Callao城市COVID-19疫情期间经济与营养变化前瞻性队列研究个体调查结果
Individual survey results for \"A prospective cohort study of economic and nutritional changes during the COVID-19 pandemic in urban Callao, Lima, Peru\"
该数据集为一项在秘鲁利马Callao城市开展的前瞻性队列研究的个体参与者调查结果，研究聚焦COVID-19疫情期间的经济与营养变化。数据经匿名化处理，作为开放数据存储库的一部分发布，相关研究发表于Wellcome Open Research。数据覆盖个体层面的调查信息，可用于分析疫情对居民经济状况与营养状况的影响，支持公共卫生、社会经济与营养相关研究（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ade447b46138e32ef72eb3356e749c59dde42eea4af0e724c2d7fc07858503748
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
“秘鲁利马卡亚俄城区新冠疫情期间经济与营养变化的前瞻性队列研究”中各参与者的调查结果，发表于《Wellcome Open Research》。作为开放数据存储库一部分的匿名化数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
