HIV治疗方案对存档耐药性的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07643948

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：HIV-1感染、抗逆转录病毒治疗、微生物耐药。目的/目标：为确定抗逆转录病毒方案及其转换对存档HIV-1耐药突变（DRM）的影响，本研究的目标为：（a）估计病毒学抑制的HIV感染中DRM的患病率；（b）评估转换前后存档耐药的变化；（c）识别方案转换后存档DRM的预测因素。设计：前瞻性观察性研究。研究场所：香港所有HIV专科门诊服务。方法：招募接受抗逆转录病毒治疗（ART）且病毒完全抑制、计划转换方案的HIV感染成人。对照为未计划转换、伴或不伴低水平病毒血症（LLV）的患者，按抗逆转录病毒方案匹配。将在转换前、转换后不久以及转换后2-3年采集血样。将进行纳米孔测序，以识别HIV-1前病毒DNA中存在的DRM。

将转录相关临床记录数据，以用于统计和系统发育分析。主要结局指标：(a) 短期和长期随访中基线至随访期间DRM频率的变化；(b) 病毒学失败的发生及失败时间；© 低水平病毒血症（LLV）存在与不存在患者之间，以及换药与未换药患者之间DRM频率的差异。预期结果：研究结果将确定 archived resistance clearance 在ART换药后是否会发生变化，识别与 archived resistance 持续存在相关的因素，并为临床实践中应用前病毒DNA检测的管理提供信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。