COVID-19 疫情对饮食质量与食物不安全的影响：NutriQuébec 子研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04371848

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：饮食习惯。在COVID-19大流行前完成第一年问卷的2465名NutriQuébec活跃参与者将被邀请提供知情同意，参与这项子研究。一旦同意，参与者将被邀请通过登录其个人安全账户来完成核心问卷。参与者将有为期三周的时间完成问卷，从2020年4月16日至5月7日。NutriQuébec的核心问卷评估生活方式习惯，包括饮食习惯、体育活动习惯、睡眠质量、烟草、酒精和药物使用习惯，以及大流行行为、个人特征、食物不安全、健康状况和健康相关生活质量。这些问卷大多基于一个月的回忆时间框架，但饮食习惯问卷除外，其形式为重复的24小时回顾。为了这项NutriQuébec子研究的目的，问卷经过了调整，重点放在完成问卷前最后7天的习惯上，以更具体地反映隔离期的情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。