Covid-19 对 RSV 的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05348616

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鼻病毒、呼吸道合胞病毒感染。季节性呼吸道合胞病毒疫情的规模每年都给婴幼儿毛细支气管炎的住院治疗带来新的后勤挑战，使医院不堪重负，并导致制定专门的冬季应对计划，包括取消非紧急项目和调动人力及后勤资源。Covid-19大流行改变了冬季疫情的呈现方式。例如，里昂的季节性呼吸道合胞病毒疫情推迟了数月，住院病例发生率似乎较低，患者群体年龄偏大，临床严重程度体征较少。这在很大程度上归因于广泛使用屏障措施和社交距离措施，即所谓的“非药物干预”或NPI。鉴于呼吸道合胞病毒疫情的减少幅度，分析NPI的益处以为围绕呼吸道合胞病毒易感人群维持预防措施提供经验教训是合理的；此外，新的预防性药物干预措施即将上市，无论是特别精细且半衰期长的抗呼吸道合胞病毒单克隆抗体，还是针对母亲或新生儿和婴儿的呼吸道合胞病毒疫苗。

从这个角度看，关键在于恰当界定重症高风险人群，以便在实施不同预防策略时建立合理的优先次序。呼吸道合胞病毒（RSV）流行病学研究是一个极具潜力的模型，因为流行病学、病毒学和药理学知识在此交汇。然而，研究大流行对鼻病毒流行病学的影响同样前景可观，因为迄今为止原因不明，大流行似乎并未对鼻病毒流行产生同样的抑制作用；在后一种情况下，研究兴趣在于确认该病毒的抵抗力，并寻找更根本的解释，例如病毒间相互作用方面。在此前一项研究（见NTC 04944160）中，在新冠前季节人群中招募了519名婴幼儿，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。