Covid-19 对法国耳鼻喉及颌面外科住院医师培训的影响
Covid-19 疫情对医学教育的影响是真实的但知之甚少。耳鼻喉实习生直接受到 Covid-19 患者管理的影响（实施外科气管切开术），许多会议和培训被取消，其日常医院活动被深度打乱
基本信息
资源简介
Covid-19 对法国耳鼻喉及颌面外科住院医师培训的影响
该数据集英文名为“Impact of Covid-19 on Training for ENT and Cervico-Facial Surgery Residents in France”，来源于临床试验注册平台 clinicaltrials.gov，在本站归类于感染性疾病 / 其他。数据集围绕新冠疫情对法国耳鼻喉及颌面外科住院医师医学与外科培训的影响展开。源站描述指出，疫情对医学教育的影响真实存在但知之甚少；耳鼻喉实习生直接受到新冠患者管理的影响，包括实施外科气管切开术，许多会议和培训被取消，其日常医院活动被深度打乱。尽管每位学生都有关于疫情如何影响其培训的个人经历，但疫情的影响无疑是在规模层面被感受到的。该研究旨在调查 2019 年 11 月至 2021 年 5 月期间疫情对法国耳鼻喉及颌面外科实习生医学与外科培训的影响。
【数据集背景】
该数据集关注的背景是新冠疫情期间法国医学教育所受到的冲击。源站描述明确指出，疫情对医学教育的影响是真实的，但人们对这一影响知之甚少。耳鼻喉及颌面外科住院医师在这一背景下具有特殊性：他们直接参与了新冠患者的管理工作，其中包括实施外科气管切开术。与此同时，许多学术会议和培训活动被取消，住院医师日常的医院活动也被深度打乱。尽管每位学生都有一段关于疫情如何影响自身培训的个人经历，但疫情带来的影响无疑是在规模层面被感受到的。正是基于这一背景，该研究旨在调查疫情对法国耳鼻喉及颌面外科实习生医学与外科培训的影响，研究覆盖的时间范围为 2019 年 11 月至 2021 年 5 月。
【数据内容】
该数据集的主题标签涉及法国耳鼻喉及颌面外科学术医学与外科培训，以及耳鼻喉及颌面外科医学住院医师项目，涵盖的区域包括奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯、大东部、法兰西岛、新阿基坦和普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸。源站描述中列出的研究条件同样指向这些区域内的耳鼻喉及颌面外科学术医学与外科培训以及医学住院医师项目。数据集所对应的研究关注疫情对上述区域内耳鼻喉及颌面外科实习生医学与外科培训的影响，研究时间跨度为 2019 年 11 月至 2021 年 5 月。关于数据集内具体包含哪些字段、变量或记录数量，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于临床试验注册平台 clinicaltrials.gov，本站将其归类为感染性疾病 / 其他。源站描述提供了该研究的基本背景与目标，即调查 2019 年 11 月至 2021 年 5 月期间疫情对法国耳鼻喉及颌面外科实习生医学与外科培训的影响，涉及的区域为奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯、大东部、法兰西岛、新阿基坦和普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸。关于具体的采集方法、样本量、招募方式或数据收集工具，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于了解和研究新冠疫情对耳鼻喉及颌面外科住院医师培训的影响，尤其是围绕外科气管切开术等新冠患者管理任务、会议与培训取消、日常医院活动被打乱等主题。其覆盖的区域信息可用于考察法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯、大东部、法兰西岛、新阿基坦和普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸等地住院医师培训受疫情影响的情况。该数据集也可用于医学教育相关议题的参考，例如在突发公共卫生事件下外科培训所面临的挑战。关于更具体的适用场景或分析用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于临床试验注册平台 clinicaltrials.gov，其源站描述说明了研究背景、目标、时间范围和涉及区域。关于数据的完整性、准确性、样本代表性、偏倚控制或缺失情况，源站未提供。使用时应注意，源站描述中部分内容存在截断，例如区域列表在描述末尾未完整呈现，相关细节需以源站原始记录为准。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05158790
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：法国头颈颌面外科耳鼻喉科医学与外科培训，头颈颌面外科耳鼻喉科住院医师培训（奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区、大东部大区、法兰西岛大区、新阿基坦大区和普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区）。Covid-19疫情对医学教育的影响真实存在但鲜为人知。耳鼻喉科实习医师直接受到Covid-19患者管理的影响（实施外科气管切开术），许多会议和培训被取消，其常规医院活动被深度打乱。尽管每位学生都有关于Covid-19对其培训影响的个人经历，但毫无疑问，Covid-19的影响是广泛可感的。本研究旨在调查2019年11月至2021年5月期间疫情对法国耳鼻喉科及头颈颌面外科实习医师医学与外科培训的影响（奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区、大东部大区、法兰西岛大区、新阿基坦大区和普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区）。将通过邮件向法国耳鼻喉科实习医师发送问卷，以评估Covid-19对法国耳鼻喉科实习医师培训的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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