IMOH COVID-19 疫苗接种后住院与死亡内部数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17605/osf.io/hw4jy

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集通过受保护的来源获得，包含以色列卫生部（IMOH）在全国COVID-19疫苗接种活动期间汇编的匿名内部药物警戒数据。它记录了作为以色列上市后监测活动的一部分，实时向辉瑞公司报告的住院和死亡病例。该数据集由两个Excel工作表组成——一个为住院数据，一个为死亡数据——每个工作表均包含患者年龄、性别、疫苗接种剂次和批号、症状出现时间、诊断或死亡情况以及2021年3月至2022年5月期间向辉瑞公司报告日期等数据字段。所有可能识别身份的数据，包括患者姓名首字母、病史背景和自由文本临床叙述，均已删除以确保完全保密。该匿名数据集作为以下文献的补充材料共享：Shir-Raz Y & Ophir Y (2025). Disclosure and Analysis of Real-Time Internal Pharmacovigilance Data from Israel on Hospitalizations and Deaths Following COVID-19 Vaccination。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。