9价人乳头瘤病毒重组疫苗在特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症患者中的免疫原性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症(ICL)患者。这类免疫缺陷人群的HPV相关疾病患病率和疾病负担升高,临床病程更具侵袭性,因此需要有效的预防措施

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
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其他Idiopathic CD4 T Cell Lymphocytopenia疫苗编码
Immunogenicity of the 9-Valent Human Papillomavirus Recombinant Vaccine in People With Idiopathic CD4 T Cell Lymphocytopenia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

9价人乳头瘤病毒重组疫苗在特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症患者中的免疫原性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症(ICL)患者。这类免疫缺陷人群的HPV相关疾病患病率和疾病负担升高,临床病程更具侵袭性,因此需要有效的预防措施。9价HPV疫苗可覆盖更广的HPV型别,对该人群可能尤其有益,包括已有型别特异性HPV相关疾病史者。数据可用于评估该人群接种9价HPV疫苗的免疫原性,为免疫缺陷人群的HPV预防策略提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症。正如在其他具有选择性或联合T细胞缺陷的免疫功能低下个体中所观察到的,特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症(ICL)患者中人乳头瘤病毒(HPV)相关疾病的患病率和发病率升高。ICL患者中HPV相关疾病的高负担和侵袭性临床病程要求在这一特定人群中开发有效的预防措施。9价疫苗所提供的对更广泛HPV型别的保护预计在该人群中尤其有益。这甚至适用于有型别特异性HPV相关疾病史的患者,因为该人群即使年龄增长,仍可能处于获得新致癌HPV型别感染的较高风险中。然而,疫苗的免疫原性,尤其是HPV……

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic CD4 T Cell Lymphocytopenia。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03519464

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症。正如在其他存在选择性或联合性T细胞缺陷的免疫功能低下个体中所观察到的那样,特发性CD4 T细胞淋巴细胞减少症(ICL)患者中人乳头瘤病毒(HPV)相关疾病的患病率和发病率均有所增加。ICL患者中HPV相关疾病的高负担和侵袭性临床病程,要求在这一特定人群中开发有效的预防措施。九价疫苗所提供的对更广泛HPV型别的保护,预期在该人群中尤为有益。这甚至适用于有型别特异性HPV相关疾病史的患者,因为该人群即使年龄增长,仍可能处于获得新型致癌HPV型别感染的较高风险之中。然而,疫苗的免疫原性,尤其是HPV预防性疫苗的免疫原性,从未在ICL患者中进行过系统性研究。这将是一项2期、开放标签研究,旨在评估美国……的免疫原性。

美国食品药品监督管理局(FDA)批准的9价HPV重组疫苗GARDASIL 9,用于18至70岁特发性CD4淋巴细胞减少症(ICL)患者,无论其HPV血清状态如何、是否存在HPV相关疾病,或既往是否接种过二价或四价HPV疫苗,同时纳入与ICL患者组按年龄和性别匹配的健康对照者。该研究将在单一研究中心(马里兰州贝塞斯达市美国国立卫生研究院临床中心)开展。参与者将在基线时接受HPV相关疾病病史和/或临床证据的评估。对于有HPV皮肤或黏膜疾病病史或现患该病者,将进行有临床指征的评估,并根据需要转诊接受临床诊疗。我们将按照FDA批准的适用于9至45岁人群的标准3剂次接种程序,在18至70岁的ICL患者人群中接种该疫苗,第二剂和第三剂至少间隔2个月接种

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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