缺乏保护性抗体的泰国健康儿童和青少年接种L-HAV后I-HAV的免疫原性与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦感染性疾病领域的甲型肝炎疫苗研究。源站描述涉及泰国儿童和青少年在接种L-HAV后缺乏保护性抗体的情况下,接种I-HAV的免疫原性与安全性

基本信息
资源简介
缺乏保护性抗体的泰国健康儿童和青少年接种L-HAV后I-HAV的免疫原性与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦感染性疾病领域的甲型肝炎疫苗研究。源站描述涉及泰国儿童和青少年在接种L-HAV后缺乏保护性抗体的情况下,接种I-HAV的免疫原性与安全性。数据覆盖甲型肝炎、甲型肝炎病毒及疫苗可预防疾病等主题,可用于了解该临床试验的相关信息,支持疫苗免疫原性与安全性方面的研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:甲型肝炎、甲型肝炎病毒、疫苗可预防疾病。甲型肝炎病毒(HAV)感染仍是包括泰国在内的发展中国家儿童和青少年病毒性肝炎的常见原因。目前泰国可获得两种甲型肝炎疫苗:(1)灭活甲型肝炎疫苗(I-HAV),推荐为间隔6个月接种2剂次,批准用于1岁及以上儿童;(2)减毒活甲型肝炎疫苗(L-HAV),推荐为单剂次接种,批准用于18个月及以上儿童。然而,由于两种疫苗均未纳入泰国扩大免疫规划(EPI),国家疫苗接种覆盖率仍不理想。2024年,研究者开展了一项随机、阳性对照、开放标签、非劣效性试验,以比较目前上市的I
【主题与分类】
主题标签:Hepatitis A、Hepatitis A Virus、Vaccine-Preventable Diseases。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06978621
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06978621
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:甲型肝炎、甲型肝炎病毒、疫苗可预防疾病。甲型肝炎病毒(HAV)感染仍是包括泰国在内的发展中国家儿童和青少年病毒性肝炎的常见病因。目前,泰国可获得两种类型的甲型肝炎疫苗:(1)灭活甲型肝炎疫苗(I-HAV),推荐为2剂次系列接种,间隔6个月,获批用于1岁及以上儿童;(2)减毒活甲型肝炎疫苗(L-HAV),推荐为单剂次接种,获批用于18个月及以上儿童。然而,由于这两种疫苗均未纳入泰国扩大免疫规划(EPI),全国疫苗接种覆盖率仍不理想。2024年,研究者开展了一项随机、阳性对照、开放标签、非劣效性试验,旨在比较目前市售的I-HAV和L-HAV在18个月至18岁健康泰国儿童和青少年中的免疫原性和安全性。初步结果显示,部分参与者在接种单剂次L-HAV后仍保持血清阴性(抗-HAV IgG <1 S/CO)。
基于这些发现,研究者假设,为了在该人群中达到充分的血清保护作用,可能需要额外接种一剂I-HAV。因此,本研究旨在评估对单剂L-HAV后未产生保护性抗体水平的健康泰国儿童和青少年额外接种一剂I-HAV的免疫原性和安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




