高相对湿度与温度限制巴拿马金蛙感染Batrachochytrium dendrobatidis的疾病发展与死亡
源站描述显示,研究者通过两项实验考察相对湿度与温度对蛙类免疫(抗菌皮肤分泌物产生)及疾病发展的影响,发现从低湿度转移至中、高湿度处理的蛙皮肤分泌物数量随时间显著减少

基本信息
资源简介
高相对湿度与温度限制巴拿马金蛙感染Batrachochytrium dendrobatidis的疾病发展与死亡
High relative humidity and temperature limit disease development and mortality in golden frogs of Panama, Atelopus zeteki, infected with Batrachochytrium dendrobatidis
该数据集来自search.dataone.org,聚焦巴拿马金蛙(Atelopus zeteki)感染真菌病原体Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)后的疾病生态学研究。源站描述显示,研究者通过两项实验考察相对湿度与温度对蛙类免疫(抗菌皮肤分泌物产生)及疾病发展的影响,发现从低湿度转移至中、高湿度处理的蛙皮肤分泌物数量随时间显著减少。数据覆盖环境条件、宿主免疫与疾病发展等主题,可用于探究温湿度等非生物因素如何影响宿主—病原体相互作用及两栖动物传染病动态(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为应对新兴传染病导致的物种丧失,科学家必须纳入温度与湿度等生态参数,以理解环境如何影响宿主—病原体相互作用。真菌性疾病壶菌病是研究温度与湿度对传染病作用的有力案例,因为真菌病原体(Batrachochytrium dendrobatidis,Bd)与宿主(两栖动物)均深受这些非生物因素的影响。我们开展了两次实验,以研究相对湿度与温度对巴拿马圈养金蛙(Atelopus zeteki)的蛙类免疫(抗菌皮肤分泌物的产生)及疾病发展的重要性。我们发现,在从低相对湿度处理转移至中、高相对湿度处理的蛙中,皮肤分泌物数量随时间显著减少。Foll
【主题与分类】
主题标签:Disease ecology、Panama、environmental conditions、Batrachochytrium dendrobatidis、Temperature、Atelopus zeteki、Fungal pathogens、Humidity。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa1bed0c3d2c26be196c1715747eeec14485a5d8de87b4d8681a33a51dc55771f
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据说明
为应对新发传染病导致的物种丧失,科学家必须纳入温度和湿度等生态参数,以理解环境如何影响宿主与病原体的相互作用。真菌性疾病壶菌病是研究温度和湿度对传染病影响的一个有力案例,因为真菌病原体(Batrachochytrium dendrobatidis,Bd)和宿主(两栖动物)都深受这些非生物因素的影响。我们进行了两项实验,以研究相对湿度和温度对圈养巴拿马金蛙(Atelopus zeteki)的青蛙免疫力(抗微生物皮肤分泌物的产生)和疾病发展的重要性。我们发现,从低相对湿度处理转移到中、高相对湿度处理的青蛙,其皮肤分泌物数量随时间显著减少。暴露于Bd后,高温(26–27 °C)和高相对湿度(80–90%)条件下的青蛙具有较低的p…,我们从马里兰动物园获得了巴拿马金蛙(Atelopus varius),作为圈养繁殖项目“Project Golden Frog”的一部分。
对于每只青蛙,我们用卡尺和天平测量其体重(精确到0.01克)和吻肛长度(SVL,精确到0.1毫米)。在实验一中,我们将青蛙置于高相对湿度、中相对湿度或低相对湿度条件下。我们采用标准化拭子技术采集皮肤拭子样本,以检测Bd的存在及感染强度。为采集青蛙皮肤分泌物,我们从每个处理组中取一半青蛙,在其皮下注射40纳摩尔/克去甲肾上腺素(NE)以刺激皮肤颗粒腺释放储存的分泌物(Rollins-Smith等,2005;Woodhams等,2006)。每个相对湿度组中剩余的青蛙则注射无菌生理盐水作为对照。在每个湿度处理下饲养一个月后,我们再次向青蛙注射
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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