慢性硬膜下血肿清除术后高浓度氧治疗气颅

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后气颅问题,探讨高浓度氧疗对功能结局的疗效

Chinese University of Hong KongChinese University of Hong Kong
clinicaltrials
浏览 13
医学影像预测Chronic Subdural HematomaRecurrenceOxycephaly
High Concentration Oxygen for Pneumocephalus After Evacuation of Chronic Subdural Haematoma

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

慢性硬膜下血肿清除术后高浓度氧治疗气颅

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕慢性硬膜下血肿(CSDH)钻孔引流术后气颅问题,探讨高浓度氧疗对功能结局的疗效。CSDH 并非良性疾病,复发需再次手术者并发症与死亡率较高;硬膜下引流可降低复发并改善功能结局。气颅在钻孔引流后十分常见,高流量氧疗在小样本病例系列中显示临床与影像学效果,但尚缺乏大型前瞻性对照试验验证其对功能结局的作用。双侧 CSDH 预后不同且结局更差。数据可用于复发风险与氧疗疗效相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性硬膜下血肿、复发、尖头畸形。慢性硬膜下血肿(CSDH)并非良性疾病。其发病率与死亡率较高,尤其是在需要再次手术的复发患者中。钻孔引流后使用硬膜下引流是一个很好的例证,表明通过减少 CSDH 复发,可以观察到功能结局的显著改善。气颅在 CSDH 钻孔引流后非常常见。高流量氧疗曾在小样本病例系列中被报道有效,在临床和影像学结局方面显示出效果。然而,尚无大型前瞻性对照试验来确立氧疗对 CSDH 钻孔引流后气颅患者功能结局的疗效。双侧 CSDH 具有不同的预后,且与更差的结局相关。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Subdural Hematoma、Recurrence、Oxycephaly。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04725851

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性硬膜下血肿,复发,尖头畸形。慢性硬膜下血肿(CSDH)并非一种良性疾病。其发病率和死亡率均较高,尤其是在那些需要再次手术的复发病例中。钻孔引流术后使用硬膜下引流管是一个极好的例证,表明通过减少CSDH复发,可以观察到功能预后的显著改善。CSDH钻孔引流术后气颅非常常见。高流量氧疗曾在小型病例系列中被报道有效,显示出在临床和影像学结果方面的有效性。然而,尚无大型、前瞻性、对照试验来确立氧疗对CSDH钻孔引流术后气颅患者功能预后的疗效。双侧CSDH具有不同的预后,且与较差的结果相关。除治疗气颅外,围手术期氧疗还被建议用于尽量减少组织低氧血症和感染。在《新英格兰医学杂志》发表的一项研究中,围手术期补充氧疗被证明可减少手术部位感染。

高压氧治疗已显示是安全的,对功能性磁共振成像(fMRI)所测脑血流量(CBF)影响极小。研究问题1. 术后高流量氧气是否能减少慢性硬膜下血肿(CSDH)患者钻孔引流后的颅内积气体积?2. 如果氧气治疗后颅内积气体积减少,术后高流量氧气是否能降低CSDH的放射学复发率?3. 如果氧气治疗后颅内积气体积减少,术后高流量氧气是否能降低CSDH的临床复发率,即需要再次手术的症状性复发?4. 术后高流量氧气是否能改善CSDH患者在3个月和6个月时的改良Rankin量表(mRS)功能结局?假设对于术后CSDH患者,氧气治疗

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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