贝伐珠单抗单药对比剂量密集替莫唑胺序贯贝伐珠单抗治疗复发性胶质母细胞瘤的III期试验

胶质母细胞瘤是最常见恶性原发性脑肿瘤,以TMZ为标准治疗仍不可治愈,复发/进展时缺乏有效方案。贝伐珠单抗抗VEGF,已在日本获批用于复发GBM;其失败后无有效药,故贝伐前插入活性药或可延长生存

Kyorin UniversityKyorin University
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其他预测GlioblastomaRecurrenceProgression
Bevacizumab Alone Versus Dose-dense Temozolomide Followed by Bevacizumab for Recurrent Glioblastoma, Phase III

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

贝伐珠单抗单药对比剂量密集替莫唑胺序贯贝伐珠单抗治疗复发性胶质母细胞瘤的III期试验

胶质母细胞瘤是最常见恶性原发性脑肿瘤,以TMZ为标准治疗仍不可治愈,复发/进展时缺乏有效方案。贝伐珠单抗抗VEGF,已在日本获批用于复发GBM;其失败后无有效药,故贝伐前插入活性药或可延长生存。TMZ交替再挑战对TMZ经治复发GBM有效且毒性可接受。本研究拟序贯剂量密集TMZ(7/14d)后贝伐,定义新标准并识别敏感亚组,为JCOG多中心随机III期试验(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胶质母细胞瘤、复发、进展。胶质母细胞瘤(GBM)是最常见的恶性原发性脑肿瘤,尽管在新诊断患者中,以TMZ作为初始治疗主体的标准治疗近期取得了进展,但迄今仍无法治愈。造成其预后极差的主要原因之一可归因于复发时缺乏有效的治疗方案。贝伐珠单抗是一种针对关键血管生成因子血管内皮生长因子(VEGF)的人源化单克隆抗体,近期已显示对复发性GBM有效,并已在日本获批,从而成为复发性GBM的一种标准治疗。由于贝伐珠单抗治疗失败时尚无已开发的有效药物或方案,在启用贝伐珠单抗前加用另一种活性药物可能延长复发性GBM患者的生存时间。在日本,目前获批并可用于GBM的化疗药物仅有少数。其中,对既往接受过TMZ治疗的复发性GBM患者,以交替给药方式进行TMZ再挑战已显示出一定疗效,且毒性可接受,因此是复发时用于贝伐珠单抗之前方案的良好候选。本方案提出序贯给予剂量密集TMZ(7/14天),随后给予贝伐珠单抗,旨在为复发性疾病确立新的标准治疗,并希望识别对剂量密集替莫唑胺方案反应特别良好的进展性或复发性胶质母细胞瘤患者亚组。本研究作为JCOG脑肿瘤研究组多中心随机III期试验开展,获日本厚生劳动省先进医疗B制度批准。

【主题与分类】

主题标签:Glioblastoma、Recurrence、Progression。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02761070

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数据说明

疾病:胶质母细胞瘤、复发、进展。胶质母细胞瘤(GBM)是最常见的恶性原发性脑肿瘤,尽管在新诊断患者中,以TMZ作为初始治疗主体的标准治疗近期取得了进展,但迄今仍无法治愈。造成其预后极差的主要原因之一可归因于复发时缺乏有效的治疗方案。贝伐珠单抗是一种针对关键血管生成因子血管内皮生长因子(VEGF)的人源化单克隆抗体,近期已显示对复发性GBM有效,并已在日本获批,从而成为复发性GBM的一种标准治疗。由于贝伐珠单抗治疗失败时尚无已开发的有效药物或方案,在启用贝伐珠单抗前加用另一种活性药物可能延长复发性GBM患者的生存时间。在日本,目前获批并可用于GBM的化疗药物仅有少数。其中,对既往接受过TMZ治疗的复发性GBM患者,以交替给药方式进行TMZ再挑战已显示出一定疗效,且毒性可接受,因此是复发时用于贝伐珠单抗之前方案的良好候选。本方案提出序贯给予剂量密集TMZ(7/14天),随后给予贝伐珠单抗,旨在为复发性疾病确立新的标准治疗,并希望识别对剂量密集替莫唑胺方案反应特别良好的进展性或复发性胶质母细胞瘤患者亚组。本研究作为JCOG脑肿瘤研究组多中心随机III期试验开展,获日本厚生劳动省先进医疗B制度批准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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