HCV Tappt 用药依从性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06263829

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：丙型肝炎。本项非劣效性临床试验旨在评估Tappt（一种新型数字化用药伴侣解决方案）在丙型肝炎病毒（HCV）感染者中的有效性，这些感染者正在临床药房环境下按照标准治疗方案开始每日口服药物治疗。* 主要目的是评估Tappt在用药依从性、治疗完成率、持续病毒学应答（SVR）评估及SVR达成率方面的非劣效性。* 次要目的是评估Tappt在使药师能够根据参与者报告的依从性、护理及SVR达成障碍来个性化治疗和管理决策方面的有效性。参与者将下载并使用Tappt应用程序记录口服用药依从性。为本研究之目的，干预组参与者的依从性将采用一种改良的用药持有率（MPR）指标——称为用药标签扫描率（MTSR）——进行测量。

MTSR定义为参与者扫描其被动标签的次数占基于该参与者用药方案和治疗期计算的预期标签扫描总次数的百分比。研究完成后，将为干预组建立回顾性匹配对照。匹配对照的依从性、治疗完成情况、SVR评估及SVR率的历史数据将与干预臂进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。