马来西亚HCV自检

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04982718

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：丙型肝炎，诊断性自我评估。马来西亚是一个中高收入国家，人口超过3200万，由十三个州和三个联邦直辖区组成。据估计，马来西亚普通人群中的丙型肝炎病毒（HCV）血清流行率在0.3%至2.5%之间。在马来西亚，注射吸毒者仅占成年人口的0.24%（75 000人）；然而，他们受HCV影响的比例过高，总体HCV流行率为67.5%至89.9%。马来西亚其他HCV感染风险较高的重点人群包括77 903名人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者（0.24%）、221 698名男男性行为者（0.69%）、22 000名女性性工作者（0.069%）和15 000名跨性别性工作者（0.047%）。马来西亚在消除病毒性肝炎方面面临的主要挑战是筛查不足、诊断不足和治疗不足。很大一部分HCV感染者仍未得到诊断，且直到2018年，每年仅有小部分感染者接受治疗。截至2017年，据估计仅有6.1%（23 258人）的HCV感染者得到诊断。

使用易于操作的快速诊断检测（RDT）进行自测已成功应用于HIV等疾病。自测的可用性已被证明能提高世界各地不同人群的检测率和检测接受度，这在很大程度上归因于其便利性和隐私优势。在本研究中，我们旨在评估一项支持在马来西亚开展居家HCV自测的在线项目的可接受性和影响。FIND正与马来西亚艾滋病理事会（MAC）和马来西亚卫生部（MOH）合作，评估HCV自测作为扩大外展覆盖、提高HCV检测率并增加HCV感染者与关怀服务衔接的一种方式。利用现有的促进HIV自测的在线平台（JomTest）的能力，将使我们能够考察提供居家HCV自测如何有助于识别HCV感染

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。