Hajj输入压力指数：疫苗可预防与热带感染输入压力衍生数据与分析代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23588653

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本文配套存档对应文章《国际朝觐者中疫苗可预防疾病与热带感染的输入压力：一项将按国籍统计的官方签证数量与2026年朝觐健康要求相关联的生态学分析》（Elbeeh M.E.、AL-Ghamdi S.B.；2026年投稿于《Tropical Medicine and Infectious Disease》）。该存档包含Python分析代码、衍生的国籍层面数据（已执行的朝觐签证及输入压力指数份额）、完整结果文件、预先设定的分析计划，以及公共来源文件（沙特外交部、WHO、世界银行、OpenDengue、皮尤研究中心、沙特卫生部）的访问日期和SHA-256校验和。源数据不再分发。文件受限；如有合理请求，可向通讯作者申请获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。