白色念珠菌抗真菌应激适应性的功能基因组分析数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE345172),聚焦白色念珠菌在抗真菌药物诱导应激下的适应性相关基因。源站描述指出,研究关注新型抗真菌化合物 Manogepix(抑制 GPI 锚生物合成)与 Nikkomycin Z(抑制几丁质合成酶)的耐药相关基因,目前这些基因大多未知

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基因组预测OtherGPL374385476
GSE345172: Functional genomic analysis reveals genes important for Candida albicans fitness in response to antifungal-induced stress

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

白色念珠菌抗真菌应激适应性的功能基因组分析数据集

Functional genomic analysis reveals genes important for Candida albicans fitness in response to antifungal-induced stress

该数据集来自 NCBI GEO(GSE345172),聚焦白色念珠菌在抗真菌药物诱导应激下的适应性相关基因。源站描述指出,研究关注新型抗真菌化合物 Manogepix(抑制 GPI 锚生物合成)与 Nikkomycin Z(抑制几丁质合成酶)的耐药相关基因,目前这些基因大多未知。数据集仅含 1 个文件(GSE345172_series_matrix.txt.gz),可用于探索白色念珠菌对上述药物应激响应的功能基因组特征,为耐药机制研究与新药策略开发提供数据基础(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):白色念珠菌是侵袭性念珠菌病的主要病因,可在免疫功能低下个体中引起危及生命的感染。抗真菌治疗仅限于三大类药物,即多烯类、唑类和棘白菌素类,它们靶向真菌膜或真菌细胞壁。三类药物均已发现耐药分离株,且治疗选择有限,因此迫切需要开发针对侵袭性真菌感染的新策略。Manogepix(MGX)是一种新型抗真菌药,目前正在进行 3 期临床试验,其作用机制是抑制糖基磷脂酰肌醇(GPI)锚的生物合成。Nikkomycin Z(NikkZ)也是一种正在研究其抗真菌特性的化合物,可抑制真菌几丁质合成酶。迄今为止,对 MGX 和 NikkZ 耐药重要的基因在很大程度上仍不清楚。本项目旨在识别

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL37438、5476。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE345172

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

白色念珠菌是侵袭性念珠菌病的主要致病菌,可在免疫功能低下人群中引起危及生命的感染。抗真菌治疗仅限于三大类药物,即多烯类、唑类和棘白菌素类,它们分别靶向真菌细胞膜或真菌细胞壁。这三类药物均已发现耐药分离株,加之治疗选择有限,亟需开发针对侵袭性真菌感染的新策略。Manogepix(MGX)是一种新型抗真菌药物,目前正在进行3期临床试验,其作用机制为抑制糖基磷脂酰肌醇(GPI)锚的生物合成。Nikkomycin Z(NikkZ)也是一种正在研究其抗真菌特性的化合物,可抑制真菌几丁质合酶。迄今为止,对MGX和NikkZ耐药相关的基因在很大程度上仍不明确。本项目旨在鉴定并表征调节白念珠菌对抗真菌药物敏感性的基因。为此,我们利用了一个大规模的白念珠菌基因替换与条件表达(GRACE)突变体库,该突变体库可通过多西环素可抑制型启动子实现可控的基因表达。

具体而言,我们鉴定出了调节对棘白菌素类卡泊芬净、唑类氟康唑、尼可霉素Z以及manogepix敏感性的基因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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