SREBP2通过直接转录激活KLF6调控内皮炎症反应中多个基因

该数据集来自NCBI GEO,标题为SREBP2通过直接转录激活KLF6调控内皮炎症反应中多个基因,包含1个文件GSE207919_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据,物种为9606(人类),平台为GPL11154

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时间序列分类GPL111549606
GSE207919: SREBP2 regulates several genes in the endothelial response to inflammation via direct transcriptional activation of KLF6

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

SREBP2通过直接转录激活KLF6调控内皮炎症反应中多个基因

SREBP2 regulates several genes in the endothelial response to inflammation via direct transcriptional activation of KLF6

该数据集来自NCBI GEO,标题为SREBP2通过直接转录激活KLF6调控内皮炎症反应中多个基因,包含1个文件GSE207919_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据,物种为9606(人类),平台为GPL11154。数据聚焦免疫代谢领域,涉及胆固醇稳态与免疫的关系,以及内皮细胞在急性炎症反应中对组织损伤或微生物感染等外源信号的响应。可用于研究SREBP2、KLF6在内皮炎症反应中的转录调控作用及相关基因表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):免疫代谢是一个不断发展的领域,其核心范式是:代谢扰动会改变细胞的免疫生物学反应,同样,细胞因子和病原体等炎症信号也能直接影响细胞代谢。尽管胆固醇中的碳不能用于分解代谢产能,但人们日益认识到胆固醇稳态与免疫之间存在类似关系。该领域大部分文献聚焦于白细胞免疫生物学背景下的胆固醇动态。然而,内皮在急性炎症反应中也发挥重要作用。内皮细胞(ECs)通过上调因子来激活和招募循环白细胞至损伤部位,从而快速响应组织损伤或微生物感染等外源信号。失调或异常激活

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL11154、9606。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE207919

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

免疫代谢是一个不断发展的领域,其核心范式是:代谢扰动会改变细胞在免疫中的生物学反应,同样,炎症信号(如细胞因子和病原体)也能直接影响细胞代谢。尽管胆固醇中的碳不能用于分解代谢性能量生产,但人们日益认识到胆固醇稳态与免疫之间也存在类似关系。该领域的大部分文献聚焦于白细胞免疫生物学背景下的胆固醇动态。然而,内皮在急性炎症反应中也发挥重要作用。内皮细胞(ECs)通过上调因子以激活并招募循环白细胞至损伤部位,从而对组织损伤或微生物感染等外源性信号迅速作出反应。ECs的失调或异常激活会导致疾病,如动脉粥样硬化。我研究了胆固醇及其主调控因子SREBP2在ECs对急性炎症应激反应中的作用。

经细胞因子处理的内皮细胞在急性炎症反应晚期上调了SREBP2剪切及经典胆固醇生物合成基因的表达。此外,SREBP2的激活依赖于NF-kB的DNA结合以及经典的SCAP-SREBP2加工过程。我们使用细菌溶细胞素探针显示,炎症应激显著降低了可及胆固醇,导致甾醇感知功能障碍及下游SREBP2剪切异常。我们还探究了SREBP2在内皮细胞炎症反应中的作用。在经炎性细胞因子处理的内皮细胞中,SREBP2缺失改变了内皮细胞表型,表现为趋化因子表达降低和I型炎症信号增强。有趣的是,这种对内皮细胞炎症转录组的影响并不能用胆固醇变化来解释,而是通过SREBP2与促炎转录因子启动子的结合来实现的。初步结果

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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