FATAL-NSTI 研究：坏死性软组织感染院内死亡相关因素

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数据说明

疾病：坏死性筋膜炎、Fournier坏疽、Fournier氏坏疽、软组织感染。坏死性软组织感染（NSTIs）是一组罕见但极其严重的疾病，其特征为进展迅速、广泛的组织破坏以及全身并发症的高风险。这类感染通常需要在急诊环境下进行外科处理、使用广谱抗菌药物治疗以及重症支持治疗。尽管在诊断策略、手术技术和重症监护方面已有改善，NSTIs仍与较高的院内死亡率和显著的发病率相关。这类感染管理中的主要临床挑战在于难以在住院病程早期预测结局。初期体征和症状可能缺乏特异性，并可与较轻的软组织感染表现相重叠。早期风险评估仍然复杂，尤其是在入院后的最初数小时内，此时必须就监测强度、资源分配和升级治疗作出关键决策。

本研究旨在通过聚焦患者入院时可获得的临床和实验室信息，加深对坏死性软组织感染（NSTIs）患者不良结局相关因素的理解。研究旨在通过分析初始评估期间常规收集的变量，识别可在日常临床实践中迅速识别的风险增加早期指标。本研究涉及意大利四家三级转诊学术医院，均为高容量中心，在NSTIs及其他（创伤性和脓毒性）复杂外科急症的管理方面拥有丰富经验。本研究使用的数据来源于标准患者诊疗过程中记录的常规收集的临床信息。数据集包括入院时及初始临床评估期间获得的人口学特征、合并症情况、生理参数和实验室检查结果。所选变量广泛可

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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