肯尼亚四地COVID-19疫情期间成人与青少年经历调查数据
该数据集来自肯尼亚四地的COVID-19疫情期间调查,由Population Council研究团队通过快速电话调查收集,覆盖家庭户主的知识、态度、实践与需求

基本信息
资源简介
肯尼亚四地COVID-19疫情期间成人与青少年经历调查数据
Experiences among adults and adolescents during the COVID-19 pandemic from four locations across Kenya
该数据集来自肯尼亚四地的COVID-19疫情期间调查,由Population Council研究团队通过快速电话调查收集,覆盖家庭户主的知识、态度、实践与需求。基线调查于2020年3月30-31日在内罗毕五个城市非正式定居点开展(n=2,009),后续随访至2022年3-4月(n=1,121),青少年队列n=1,425。数据可用于分析疫情期间行为与需求变化,支持公共卫生应对策略制定(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为控制冠状病毒传播,肯尼亚COVID-19国家应急响应委员会(NERC)在卫生部(MOH)主持下实施了预防和缓解措施。为向肯尼亚政府的短期和长期应对策略提供信息,Population Council COVID-19研究团队利用快速电话调查,从现有前瞻性队列研究中抽样的家庭户主纵向队列中收集知识、态度、实践和需求信息。第一轮在内罗毕五个城市非正式定居点开展;基线调查(n=2,009)于2020年3月30-31日进行,后续随访调查分别于2020年4月13-14日(n=1,764)、2020年5月10-11日(n=1,750)、2020年6月13-16日(n=1,529)、2021年2月-3月(n=1118)和2022年3-4月(n=1121)进行。内罗毕队列中的青少年(n=1,425)处于
【主题与分类】
主题标签:COVID-19、urban、Social Sciences、attitudes、coronavirus、knowledge。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa189ae2528f9f8f2d7d11196dfdc1fb02c1aade3cdc6839e86df3ad05169114d
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为控制新冠病毒的传播,肯尼亚由卫生部(MOH)主持的COVID-19国家应急响应委员会(NERC)实施了预防和缓解措施。为向肯尼亚政府的中短期应对策略提供参考,人口理事会COVID-19研究团队利用快速电话调查,从现有前瞻性队列研究中抽取的家庭户主纵向队列中收集知识、态度、实践和需求信息。首次调查在内罗毕五个城市非正式定居点开展;基线调查(n=2,009)于2020年3月30日至31日进行,随后于2020年4月13日至14日(n=1,764)、2020年5月10日至11日(n=1,750)、2020年6月13日至16日(n=1,529)、2021年2月至3月(n=1118)及2022年3月至4月(n=1121)开展了后续追踪调查。内罗毕队列中的青少年(n=1,425)在2020年6月数据收集轮次中接受了访谈,并在2021年2月至3月(n=989)和2022年3月至4月(n=911)进行了追踪调查。
该调查扩展至Wajir县(成人n=1,322,青少年n=1,234)、Kilifi县(成人n=1,288,青少年n=1,178)和Kisumu县(成人n=858,青少年n=973)已有前瞻性队列研究的社区,并针对农村环境进行了调整,第一轮于2020年7月至8月进行,第二轮于2021年2月至3月进行,第三轮于2022年3月至5月进行。关于COVID-19症状认知、感知风险、预防行为的知晓度与执行能力、误解与恐惧,以及社会、健康、教育和经济影响的研究结果,将为NERC和总统执行办公室政策与战略单位(PASU)的干预措施提供依据。在后续轮次中,可能会根据MOH或PASU的需求,针对特定站点或跨站点添加新模块以解决研究问题。我们致力于公开分享研究描述、问题的最新版本。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




