PLG0206预防膝关节置换术后假体周围关节感染DAIR治疗后复发感染的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07214311

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：假体关节感染。本研究旨在评估PLG0206在因全膝关节置换术（TKA，又称膝关节置换）后发生的假体关节感染（PJI）而接受DAIR手术的受试者中，术中局部冲洗给药的疗效和安全性。符合条件的受试者将按照治疗医院的标准诊疗规范（SOC）接受DAIR手术。受试者的入选资格将基于临床和诊断评估，包括实验室检查结果。DAIR清创完成后，研究者将遵循标准化冲洗方案，最后一步冲洗为给予单剂盲法研究药物（PLG0206或匹配安慰剂）。研究药物将以单次关节腔内冲洗方式给药。研究药物给药后，所有受试者将按照机构指南接受标准术后护理，并依据当地标准出院。受试者可作为术后SOC的一部分接受静脉/口服抗菌治疗。

将在研究药物给药后365天内对参与者的安全性和PJI复发或持续性感染的迹象进行监测。出院后，研究访视将在第14天、第90天和第365天于门诊进行，并在第30天、第180天和第270天通过电话或虚拟访视进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。