单侧唇腭裂手术治疗中两种主要方案的面部生长评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02329509

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：单侧唇裂和腭裂、唇裂、腭裂、发育障碍、语言发育受限。该研究在巴西伯南布哥州累西腓的IMIP——费尔南多·菲格雷拉教授综合医学研究所——的CADEFI（IMIP面部缺陷关怀中心，颅面中心）进行。所有儿童过去和将来均由同一位整形外科医生在IMIP的手术室进行手术。样本量计算为64名患者，32名归入GI组（一期修复），32名归入GII组（两期修复，硬腭延迟闭合），考虑采用90%的统计功效和5%的显著性水平，确定两组之间至少存在25%的差异。注：该样本量是针对单侧唇腭裂患者中常见的因变量——牙弓闭锁——而计算的。各组根据计算机统计程序完成的随机化序列，按唇裂修复术后护理就诊顺序编号。随机化在唇裂修复手术后第一个月后进行。

外科医生及父母或监护人（已签署知情同意书）事先不会获知各组分配类型的信息。随后，将在患者病历中补充记录患者所在组的记录集。>研究变量 自变量：第一组（分两次手术关闭腭部）和第二组（一次手术关闭腭部），同时还将年龄、性别、出生体重和母亲受教育程度作为自变量。因变量：术后感染的发生情况、初始及中间裂隙大小、横弓的尺寸变化、牙弓关系的评价指标（Goslom、Atack Yardsticks）以及言语结果评估等级

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。