评估三种方法诊断中国HSCT后侵袭性真菌感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦中国造血干细胞移植(HSCT)受者中的侵袭性真菌感染(IFI),涵盖曲霉病、真菌血症等情形

基本信息
资源简介
评估三种方法诊断中国HSCT后侵袭性真菌感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦中国造血干细胞移植(HSCT)受者中的侵袭性真菌感染(IFI),涵盖曲霉病、真菌血症等情形。研究拟通过市售试剂盒检测血清半乳甘露聚糖(GM)与β-D-葡聚糖(BG)水平,并基于确诊/临床诊断 IFI 患者与阴性对照评估 GM/G 试验的 cut-off 值。数据可用于探索 HSCT 后 IFI 的诊断方法比较、标志物阈值判定及相关感染风险识别,为临床诊断研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:侵袭性真菌感染、曲霉病、真菌血症、造血干细胞移植。侵袭性真菌感染是 HSCT 受者的主要并发症之一,近年来发病率迅速上升。IFI 在中国 HSCT 受者中也常见,目前尚无关于中国患者 IFI 死亡率与发病率的正式报告,因此本研究可提供这些数据。半乳甘露聚糖(GM)仅是曲霉菌的细胞壁成分,当曲霉菌生长时释放入血流。而 β-D-葡聚糖(BG)存在于大多数真菌细胞壁中,体液中 BG 水平升高也是真菌感染的证据。在本研究中,将使用市售试剂盒检测血清 GM 与 BG 水平。我们将通过确诊/临床诊断 IFI 患者与阴性对照评估 GM/G 试验的 cut-off 值。然后,我们可
【主题与分类】
主题标签:Invasive Fungal Infection、Aspergillosis、Fungemia、Hematopoietic Stem Cell Transplantation。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00460330
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00460330
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:侵袭性真菌感染、曲霉病、真菌血症、造血干细胞移植。侵袭性真菌感染是造血干细胞移植受者的主要并发症之一,近年来发病率迅速上升。IFI在中国造血干细胞移植受者中也较为常见,目前尚无关于中国患者IFI死亡率和发病率的正式报告,因此本研究可提供这些数据。半乳甘露聚糖(GM)仅为曲霉菌细胞壁成分,当曲霉菌生长时释放入血流。而β-D-葡聚糖(BG)存在于大多数真菌细胞壁中,体液中BG水平升高也是真菌感染的证据。在本研究中,将通过市售试剂盒检测血清GM和BG水平。我们将通过确诊/临床诊断IFI患者和阴性对照来评估GM/G试验的临界值。然后,我们可以计算GM/G试验的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值。同时,通过两种方法的比较,我们可能鉴定出真菌的属。
例如,GM试验和G试验同时阳性可能提示病原体为曲霉,而G试验阳性、GM试验阴性则提示念珠菌可能是病原体。RT-PCR也是诊断IFI的一种有用方法,其敏感性高于GM试验和G试验,且可覆盖多种真菌属。小亚基rRNA基因序列在真菌界成员中相对保守,包括曲霉属和念珠菌属、双相真菌、接合菌病病原体以及肺孢子菌。因此,我们将扩增该部分DNA,并使用基因特异性探针检测样本是否对真菌呈阳性。迄今为止,尚无关于实时PCR检测在中国HSCT受者中诊断IFI的报道,因此我们希望开展这项研究。同时,实时PCR检测的结果可帮助我们评估GM试验和G试验与IFI患者的一致性。在进行上述三项诊断检测后,我们可以识别HSCT受者是否
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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