COVID-19感染对妊娠结局与子代健康的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 COVID-19 感染对妊娠结局与子代健康的影响。研究纳入有生育需求的人群，通过问卷收集 COVID-19 感染史，采集生殖史数据，并邀请参与者接受体格检查、实验室检测和超声扫描，同时对妊娠结局和子代健康进行长期随访
基本信息
资源简介
COVID-19感染对妊娠结局与子代健康的影响
该数据集英文名为 Effects of COVID-19 Infection on Pregnancy Outcomes and Offspring Health，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 COVID-19，在本站归类于感染性疾病 / 其他。数据集围绕 SARS-CoV-2 感染对生殖结局的影响这一尚不明确的问题展开，研究对象为有生育需求的人群，旨在评估 COVID-19 感染对妊娠结局与子代健康的影响。研究采用观察性设计，参与者需完成问卷以收集 COVID-19 感染史相关信息，提供生殖史数据，并受邀接受体格检查、实验室检测和超声扫描，同时接受针对妊娠结局和子代健康的长期随访。该数据集适合关注感染性疾病与生殖健康交叉领域的研究者参考使用。
【数据集背景】
SARS-CoV-2 感染对生殖结局的影响此前一直不明确，这是该观察性研究立项的核心出发点。研究聚焦有生育需求的人群，试图通过系统性的数据收集与长期追踪，评估 COVID-19 感染与妊娠结局、子代健康之间的关联。数据集的主题标签为 COVID-19，本站分类归入感染性疾病 / 其他，来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 Effects of COVID-19 Infection on Pregnancy Outcomes and Offspring Health。
【数据内容】
依据源站描述，该研究收集的数据涵盖以下几个部分：一是通过问卷获取的 COVID-19 感染史详情；二是参与者提供的生殖史数据；三是参与者接受体格检查、实验室检测和超声扫描所产生的检查与检测信息；四是通过长期随访获得的妊娠结局与子代健康相关信息。数据内容围绕感染史、生殖史、临床检查与随访结局几个维度组织，服务于对感染与妊娠及子代健康关系的评估。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式包括问卷调查、参与者提供生殖史数据、体格检查、实验室检测、超声扫描，以及对参与者的长期随访。研究对象为有生育需求的人群。除上述来源与方式外，源站未提供更细的采集流程、采样时间点或随访间隔等信息。
【适用场景】
该数据集适用于感染性疾病与生殖健康交叉领域的研究场景，例如探讨 COVID-19 感染史与妊娠结局、子代健康之间关系的观察性分析，以及围绕有生育需求人群的临床检查与随访数据的二次利用。其主题标签 COVID-19 与本站感染性疾病 / 其他分类，也提示其可用于感染性疾病相关数据资源的整理与检索。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据访问方式、文件格式、字段结构或统计分析建议等均未提及。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本量、缺失情况或偏倚控制等方面的说明。可确认的研究设计为观察性研究，其余质量相关细节源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06186947
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19。SARS-CoV-2感染对生殖结局的影响尚不确定。本观察性研究旨在评估COVID-19感染对有生育需求患者的妊娠结局及子代健康的影响。参与者将：1. 接受问卷调查，以收集COVID-19感染史详情。2. 提供生殖史相关数据。3. 受邀接受体格检查、实验室检查及超声扫描。4. 接受妊娠结局及子代健康的长期随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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