HPV整合对中国年轻女性CIN2预后影响研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05282095

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈上皮内瘤变、HPV感染、病毒整合、HSIL、高度鳞状上皮内病变。本研究旨在：1）确定HPV整合与年轻CIN2女性自然结局之间的相关性。2）确定不同HPV整合状态对年轻CIN2女性的预后价值。3）确定年轻CIN2女性中不同HPV基因的整合状态与阴道菌群及宫颈脱落细胞学结果之间的关系。从多个中心招募了300名45岁以下、经组织病理学确诊为CIN2的前瞻性队列参与者，并在入组时、3个月、6个月、9个月和12个月时进行HPV整合状态、HPV感染状态、宫颈细胞学和阴道菌群多样性测序检测。本研究的目的是评估HPV整合状态和菌群变化对CIN2女性结局和进展的影响，并评估HPV整合状态与宫颈细胞学结果之间的相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。