支持盘尾丝虫病消除的新型快速诊断测试开发

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06350851

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：盘尾丝虫病、罗阿丝虫病、曼森线虫病、健康志愿者。盘尾丝虫病又称河盲症，是全球第二大感染性致盲病因。据世界卫生组织（WHO）估计，全球约有2500万人感染，另有9000万人面临风险。其中超过99%的病例发生在非洲，约115万人因此丧失视力。目前抗击盘尾丝虫病的主要策略是社区导向的伊维菌素治疗（CDTI），要求至少80%的治疗覆盖率并持续10至15年。在西非和中非的罗阿丝虫病和曼森线虫病流行区，伊维菌素可能引发严重副作用，这给抗击盘尾丝虫病带来了重大挑战。现有的盘尾丝虫病诊断工具存在局限性，使得疾病制图、流行病学评估和消除验证工作难以开展。这一情况凸显了提高盘尾丝虫病诊断特异性以降低共流行地区其他寄生蠕虫所致交叉反应和假结果的重要性。

正是在这一背景下，WHO在其2021-2030年盘尾丝虫病路线图中，将开发新的诊断检测方法或改进现有诊断检测方法确定为实现消除盘尾丝虫病传播目标的关键条件。为此，将开展一系列横断面研究，以建立一个特征明确的生物样本库，用于开发和评估一种新的盘尾丝虫病快速诊断检测方法。这些研究将在喀麦隆的中心、滨海、西部和南部地区开展，为期一年。研究将针对18岁及以上、单一感染一种丝虫物种（盘尾丝虫、罗阿罗阿丝虫或常现曼森线虫）的个体以及未感染者。研究将首先进入筛查阶段，在此期间将对潜在参与者进行不同丝虫的诊断。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。