南印度三级医疗中心COVID-19患者结膜分泌物与泪液中SARS-CoV-2检测

该数据集来自南印度一家三级医疗中心,纳入80例鼻咽拭子RT-PCR确诊SARS-CoV-2阳性的住院COVID-19患者,采集其结膜拭子并以RT-PCR检测病毒RNA,同时比较结膜与鼻咽拭子的阳性率

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基因组SARS-CoV-2Conjunctival swabRT-PCRnasopharyngeal swabCOVID-19
Detection of SARS-CoV-2 in conjunctival secretion and tears in patients with COVID-19 in a tertiary care centre, South India

基本信息

模态
基因组
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

南印度三级医疗中心COVID-19患者结膜分泌物与泪液中SARS-CoV-2检测

Detection of SARS-CoV-2 in conjunctival secretion and tears in patients with COVID-19 in a tertiary care centre, South India

该数据集来自南印度一家三级医疗中心,纳入80例鼻咽拭子RT-PCR确诊SARS-CoV-2阳性的住院COVID-19患者,采集其结膜拭子并以RT-PCR检测病毒RNA,同时比较结膜与鼻咽拭子的阳性率。数据覆盖患者性别、年龄、眼部表现及结膜拭子检测结果,可用于研究SARS-CoV-2在结膜分泌物中的检出情况及其与眼部症状的关联(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的与目标:本研究旨在检测COVID-19患者结膜分泌物中SARS-CoV-2病毒RNA的存在,并比较结膜拭子与鼻咽拭子SARS-CoV-2 RT-PCR阳性率。材料与方法:研究纳入80例住院COVID-19患者,其鼻咽拭子经RT-PCR检测SARS-CoV-2阳性。从这些患者眼部采集结膜拭子,送检以RT-PCR法检测SARS-CoV-2。结果:80例患者中,51例(63.7%)为男性,29例(36.3%)为女性。患者平均年龄为55.93 ± 16.59。6例患者有眼部表现。11例(13.75%)患者结膜拭子SARS-CoV-2病毒RNA检测阳性,其中仅1例有眼部表现。结论:在本研究中,SARS-CoV-2的存在

【主题与分类】

主题标签:SARS-CoV-2、Conjunctival swab、RT-PCR、nasopharyngeal swab、COVID-19。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A29624ef54a5dbb206e50f3dbcd4d45b6a284f6a066a74799b4cb3135ae285dac

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的与目标:本研究旨在检测COVID-19患者结膜分泌物中是否存在SARS-CoV-2病毒RNA,并比较结膜拭子与鼻咽拭子中SARS-CoV-2的RT-PCR阳性率。材料与方法:研究纳入80例住院COVID-19患者,其鼻咽拭子经RT-PCR检测SARS-CoV-2呈阳性。从这些患者的眼部采集结膜拭子,送检以通过RT-PCR方法检测SARS-CoV-2。结果:80例患者中,男性51例(63.7%),女性29例(36.3%)。患者平均年龄为55.93 ± 16.59岁。6例患者有眼部表现。11例(13.75%)患者结膜拭子SARS-CoV-2病毒RNA检测呈阳性,其中仅1例有眼部表现。结论:在本研究中,检测到COVID-19患者结膜分泌物中存在SARS-CoV-2,且这并不依赖于…

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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