卡卢卢希区医护人员乙型肝炎防护示范项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为卡卢卢希区医护人员乙型肝炎防护示范项目,涉及乙型肝炎病毒与医疗保健相关感染

基本信息
资源简介
卡卢卢希区医护人员乙型肝炎防护示范项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为卡卢卢希区医护人员乙型肝炎防护示范项目,涉及乙型肝炎病毒与医疗保健相关感染。源站描述指出,HBV 已感染全球超过三分之一人口,其中约 3.5 亿成为慢性携带者;成年人感染后多达 95% 可自限,最常见传播途径为性传播,也可经围产期、水平传播、直接接触感染性体液或血液、被感染针头刺伤及被污染器械致伤传播。医护人员是高风险人群,可经职业暴露感染,因此亟需掌握 HBV 知识及预防传播方法。数据可用于医护人员感染风险认知与防护相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乙型肝炎病毒、医疗保健相关感染。乙型肝炎病毒(HBV)已感染全球超过三分之一的人口;其中约 3.5 亿人成为慢性携带者。在成年人中,多达 95% 的感染者可自限,最常见的感染途径是性传播。HBV 还可经围产期、水平传播、直接接触感染性体液或血液、被感染针头刺伤以及被感染性体液或血液污染器械致伤而传播。某些人群感染 HBV 的风险较高,医护人员(HCW)即属此类人群。在该人群中,HBV 感染可经职业暴露发生。因此,医护人员必须高度了解 HBV 及其预防传播的方法。
【主题与分类】
主题标签:Hepatitis B Virus、Health Care Associated Infection。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04072211
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04072211
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乙型肝炎病毒感染、医疗保健相关感染。乙型肝炎病毒(HBV)已感染全球超过三分之一的人口;其中约3.5亿人成为慢性携带者。在成人中,高达95%的感染者HBV感染可呈自限性,最常见的感染途径是性传播。HBV还可通过围产期传播、水平传播、直接接触感染性体液或血液、被感染针头刺伤以及被感染性体液或血液污染器械致伤而传播。某些人群感染HBV的风险较高,其中包括医护人员(HCW)。在该人群中,HBV感染可通过职业暴露发生。因此,医护人员必须高度了解HBV及其传播预防措施。通过接种疫苗可实现对HBV感染的保护,HBV疫苗已被证明有效率达90-100%。尽管已有这些疫苗,但研究表明,不同国家医护人员中HBV疫苗接种率较低。
然而,在有意实施医护人员疫苗接种政策的国家,乙肝病毒疫苗接种率超过90%。据报道,赞比亚的这一比率低至19.3%。本项目将展示一种降低医护人员乙肝病毒感染风险的方法,具体包括:提高医护人员对乙肝病毒的认知和意识,为医护人员提供疫苗接种,并将已感染乙肝病毒的医护人员与照护和治疗服务相衔接。该研究还将调查医护人员接种乙肝病毒疫苗的成本,并评估可行性、可接受性和实施因素,为在赞比亚全国推广这一方法提供参考。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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