HIV+控制者与非控制者血液及淋巴组织T和NK细胞深度表型分析

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A006a38a61a953266b6e6a0f66429bdb628881115494bdea2c7529f76d638aeb7

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

T细胞和自然杀伤（NK）细胞是重要的效应细胞，在抗HIV免疫中发挥关键作用，包括在作为HIV主要潜伏库的淋巴组织中。在本研究中，我们采用42参数CyTOF对三组HIV+无病毒血症个体的配对血液和淋巴结（LN）来源的T细胞和NK细胞进行了深度表型分析：精英控制者，以及在慢性感染期与急性感染期开始治疗的ART抑制个体，其中后者与更好的治疗结局相关。我们发现，急性期治疗个体富集了特定的T细胞和NK细胞亚群，包括先前与HIV控制相关的血液来源CD56-CD16+ NK细胞，以及具有更高扩增潜能的LN来源CD4+ T滤泡辅助细胞。对我们队列中个体血液与LN来源细胞特征的深入比较显示，血液来源的T细胞比LN来源的T细胞活化程度更高。相比之下，LN富集了fo……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。