TERA研究：AdhereTech设备追踪的HIV感染青少年依从性干预数据集
TERA研究数据集，包含AdhereTech设备监测的HIV感染青少年ART依从性数据及远程干预效果评估，用于分析病毒抑制和依从性改善。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集记录了TERA研究中AdhereTech设备的使用细节，涉及对HIV感染青少年（13-24岁，抗逆转录病毒治疗失败）进行远程实时依从性干预（TERA）的随机对照试验。数据包括电子剂量监测、远程辅导会话、短信和电话交互等，用于评估干预对病毒抑制和ART依从性的影响。
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/425273
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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