TERA研究中的AdhereTech设备跟踪数据
记录TERA研究中HIV感染青少年使用的AdhereTech设备详细信息，用于评估实时依从性干预效果。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集为表格数据，记录了ATN 152 TERA研究中参与者使用的AdhereTech设备细节。该研究是一项多中心随机对照试验，旨在比较针对HIV感染青少年（13-24岁且ART治疗失败）的TERA干预与标准护理对HIV-1 RNA病毒抑制和电子剂量监测依从性的效果。干预组接受12周远程辅导和实时文本/电话提醒。数据集用于支持依从性干预效果的分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/425303
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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