斐济某三级医院住院患者医院获得性感染与抗菌药物使用患病率时点现况调查数据集
斐济三级医院住院患者医院获得性感染与抗菌药物使用时点现况调查数据，用于感染控制研究。
基本信息
资源简介
斐济某三级医院住院患者医院获得性感染与抗菌药物使用患病率时点现况调查数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 130.91 KB，主题涵盖 Fiji、Antimicrobial stewardship、Antimicrobial use、Healthcare associated infections、Pacific Islands，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset from publication "Prevalence of healthcare-associated infections and antimicrobial use among inpatients in a tertiary hospital in Fiji: a point prevalence survey"》。项目资助方：NHMRC Postgraduate Scholarship APP1169220 (ML)。源站首次发布：2020-09-14。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset for recently published paper "Prevalence of healthcare-associated infections and antimicrobial use among inpatients in a tertiary hospital in Fiji: a point prevalence survey"
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：近期发表论文《斐济一家三级医院住院患者中医疗保健相关感染和抗菌药物使用情况：一项点患病率调查》的数据集。发表
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 130.91 KB。Point Prevalence Survey dataset for BRIDGES.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，130.91 KB。数据集 DOI：10.26180/5f5ec7e2a495f。
【主题与分类】
源站学科分类：Infectious diseases。主题标签：Fiji、Antimicrobial stewardship、Antimicrobial use、Healthcare associated infections、Pacific Islands、point prevalence surveys、Infection Prevention、Surveillance、Infectious Diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://bridges.monash.edu/articles/dataset/Dataset_from_publication_Prevalence_of_healthcare-associated_infections_and_antimicrobial_use_among_inpatients_in_a_tertiary_hospital_in_Fiji_a_point_prevalence_survey_/12950438
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Loftus, Michael; Curtis, Stephanie; Naidu, Ravi; Cheng, Allen C.; Jenney, Adam W.; Mitchell, Brett G.; et al. (2020). Dataset from publication "Prevalence of healthcare-associated infections and antimicrobial use among inpatients in a tertiary hospital in Fiji: a point prevalence survey". Monash Uni…
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
