数据集：气候变化与城市化对日本脑炎病毒生态及传播影响研究的文献计量分析与结构化叙述综述

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/c6stcb626b.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.2 MB。

数据说明

该数据集支持对气候变化、城市化与日本脑炎病毒（JEV）生态学及传播研究（2017—2026年）的文献计量分析和结构化叙述性综述。Scopus于2026年9月3日检索（752条记录；351篇文献进行文献计量分析）。在筛选的243篇研究论文中，72项核心研究进行了全文评估，57项纳入叙述性综合。该数据集包含编码手册（codebook）、标题/摘要筛选日志、全文纳入决定、机制性证据（n = 50）、区域比较证据（n = 10）和2019年后证据（n = 14）的提取表，以及用于生成图1—4和图形摘要的Python代码。出于版权原因，已删除来源文章的逐字引文。根据Scopus使用条款，原始Scopus导出数据不再分发，但可使用README中提供的检索式重新生成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。