Appeal & Scope 数据集
主题标签：COVID-19、疫苗编码。本数据集为感染性疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖疫苗编码。本数据集为感染领域的其他公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖疫苗编码。
基本信息
资源简介
Appeal & Scope 数据集
Dataset for Appeal & Scope 是一个面向感染性疾病领域的公开数据集，英文名称为 Dataset for Appeal & Scope，由 Zenodo 提供，来源站为 doi.org。该数据集服务于论文《The Structural Influence of Low-Credibility Narratives During the COVID-19 Vaccine Rollout》的研究需要，作者为 Ng, Lynnette Hui Xian、Carley, Kathleen M. 与 Zhou, Wenqi，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。其主题标签涵盖 COVID-19 与疫苗编码，属于感染性疾病分类下的其他类数据集，可用于围绕新冠疫苗推广期间低可信度叙事结构影响的相关研究。
【数据集背景】
该数据集与一篇研究论文直接关联，论文题目为《The Structural Influence of Low-Credibility Narratives During the COVID-19 Vaccine Rollout》，关注新冠疫苗推广阶段低可信度叙事的结构性影响。数据集名称中的“Appeal & Scope”指向其面向的研究主题。数据集发布于 Zenodo，来源站为 doi.org，发布时间标注为 2026 年。所属分类为感染性疾病下的“其他”类别，主题标签包括 COVID-19 与疫苗编码。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 COVID-19 与疫苗编码，属于感染性疾病领域的公开数据集。源站描述仅说明其为上述论文配套的数据集，未进一步说明具体包含的变量、记录数量、文件格式或数据结构。除主题标签与论文主题外，数据内容的细节源站未提供。
【采集与来源】
数据集由 Zenodo 提供，来源站为 doi.org。作者为 Ng, Lynnette Hui Xian、Carley, Kathleen M. 与 Zhou, Wenqi。数据的具体采集方法、采集时间范围、样本来源与筛选流程，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与关联论文，该数据集适用于感染性疾病领域特别是 COVID-19 疫苗相关主题的研究场景，可支撑围绕疫苗推广期间低可信度叙事结构影响的分析工作。其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据加载方式、字段说明、预处理步骤或配套代码等。
【质量与限制】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，属于公开数据集。关于数据质量评估、覆盖范围、已知偏差或使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可要求，进行署名引用。数据集的关联论文为《The Structural Influence of Low-Credibility Narratives During the COVID-19 Vaccine Rollout》，作者为 Ng, Lynnette Hui Xian、Carley, Kathleen M. 与 Zhou, Wenqi，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。具体的引用格式与许可条款细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23520234
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
论文《COVID-19疫苗接种推广期间低可信度叙事的结构性影响》的数据集
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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