年轻人酒精相关生活质量新靶向结局测量开发与初步验证数据集
该横断面定量数据为博士项目“年轻人酒精相关生活质量：一种新靶向结局测量的开发与初步验证”的第四项研究收集。数据通过纸质手册与Qualtrics在线调查相结合的方式在单次场合收集
基本信息
资源简介
年轻人酒精相关生活质量新靶向结局测量开发与初步验证数据集
该数据集为博士项目“年轻人酒精相关生活质量：一种新靶向结局测量的开发与初步验证”第四项研究的配套数据，是一项横断面定量调查数据。数据收集于2022年1月至8月，采用纸质手册与Qualtrics在线调查相结合的方式，在单次场合完成采集。样本主要招募自北爱尔兰，同时也有来自爱尔兰共和国和英国其他地区的参与者，共纳入309名15至17岁的社区青年和服务使用青年。数据收集的目的在于检验一种正在开发中的新结局测量工具试点版本的心理测量学特性。数据集由贝尔法斯特女王大学的Dyer, Andrew提交，发布时间为2026年，来源站为doi.org，本站分类归入感染性疾病/其他。
【数据集背景】
该数据集服务于一个博士研究项目，项目主题为“年轻人酒精相关生活质量：一种新靶向结局测量的开发与初步验证”。本数据对应该项目中的第四项研究，核心任务是对一种新开发的靶向结局测量工具的试点版本进行心理测量学特性检验。研究关注的是年轻人酒精相关生活质量这一特定结局维度，并试图通过开发专门的测量工具来更精准地捕捉该人群在酒精相关情境下的生活质量状况。数据收集工作围绕这一目标展开，属于方法学开发与初步验证阶段的研究数据。
【数据内容】
数据为横断面定量数据，在单次场合收集完成。样本量为309人，年龄范围为15至17岁，参与者为符合条件的社区青年和服务使用青年。数据收集工具为纸质手册与Qualtrics在线调查的组合形式。源站描述在说明数据收集目的时提及检验新结局测量工具试点版本的心理测量学特性，但未提供具体的变量清单、量表条目、评分方式或数据文件结构等信息。数据的具体内容字段、编码方案与文件组织形式，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集时间为2022年1月至8月。采集方式包括两种途径：一是在大专院校、学校、青年成人中心、青年俱乐部和支持服务等场所现场收集；二是通过在线邀请链接远程收集。参与者主要来自北爱尔兰，同时也有爱尔兰共和国和英国其他地区的参与者。数据通过纸质手册与Qualtrics在线调查相结合的方式在单次场合完成。样本为309名15至17岁的合格社区青年和服务使用青年。数据提交机构为贝尔法斯特女王大学，作者为Dyer, Andrew。
【适用场景】
该数据集适用于与年轻人酒精相关生活质量测量工具开发与初步验证相关的方法学研究，可用于考察新结局测量工具试点版本的心理测量学特性。鉴于样本为15至17岁的社区青年和服务使用青年，数据也可用于该年龄段人群酒精相关结局测量的探索性分析。数据为横断面设计，适合用于单时点特征描述与测量学检验，不适用于纵向因果推断。具体适用场景的进一步说明，源站未提供。
【使用方法】
源站描述表明数据通过纸质手册与Qualtrics在线调查相结合的方式收集，但未提供数据文件格式、变量说明、编码手册、分析代码或推荐的分析流程。使用者在获取数据后如何合并纸质与在线两种来源的数据、如何处理缺失值、如何开展心理测量学分析等具体操作，源站未提供。
【质量与限制】
该数据为横断面设计，采集于单次场合，样本量为309人，年龄限定在15至17岁，招募区域以北爱尔兰为主并包含爱尔兰共和国和英国其他地区。数据收集结合纸质与在线两种方式。源站描述在末尾处中断，未完整呈现全部说明。关于样本代表性、应答率、缺失数据情况、测量工具的完整信效度结果以及数据质量控制措施等信息，源站未提供。
【引用与许可】
数据集作者为Dyer, Andrew，机构为贝尔法斯特女王大学，发布时间为2026年，来源站为doi.org。数据集的引用格式、许可协议、使用条款与访问权限等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17034/8ba98a5b-fb0b-4e63-9eb6-d1b711733599
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本横断面定量数据是为博士项目“年轻人酒精相关生活质量：一种新的靶向结局测量工具的开发与初步验证”的第四项研究收集的。数据通过纸质手册与Qualtrics在线调查相结合的方式在单次场合收集。样本主要招募自北爱尔兰，但也有来自爱尔兰共和国和英国其他地区的参与者。数据于2022年1月至8月期间从符合条件的社区及使用服务的年轻人（n = 309，年龄15-17岁）中收集，收集方式包括在学院、学校、青年中心、青年俱乐部和支持服务的现场收集，或通过在线邀请链接远程收集。
收集这些数据是为了检验在整个博士项目期间开发的一种新结局测量工具试点版本的心理测量学特性（见论文第六章；研究四第一部分），同时也为了调查一系列人口学、社会、心理及酒精相关预测变量与生活质量及酒精相关结局变量之间的关联（见论文第七章，研究四第二部分）。数据包含年轻人对以下内容的回答：人口学问题、55个条目的青少年生活质量量表（AdQoLS）试点版本；儿科生活质量享受与满意度问卷（PQ-LES-Q）；青少年酒精问卷（YPAQ）；三项孤独感量表；广泛性焦虑障碍两项量表（GAD-2）；患者健康问卷两项量表（PHQ-2）；以及Covid-19对生活质量的影响量表（COV19-QoL）。参与者（n=309）的调查回答及编码手册（表2）。数据集禁用到2026年7月31日。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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