Orsay病毒感染与秀丽隐杆线虫扩散及食物选择研究数据集与R代码

1. 四项独立的食物选择测试实验(BI、SC、AGR、PP)。将感染或未感染的动物置于距清洁或OrV污染食物相同距离处。在不同时间点计数向各食物源移动或随机移动的线虫数量

ZenodoZenodo
zenodo
2026-10-22 更新
浏览 7
基因组分类Orsay病毒秀丽隐杆线虫食物选择感染性疾病行为实验eol-1突变体
Data sets and R code associated with the study "Orsay virus infection is associated with reduced dispersal and alters cue-dependent food choice in Caenorhabditis elegans"

基本信息

模态
基因组
大小
0.000120775 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

Orsay病毒感染与秀丽隐杆线虫扩散及食物选择研究数据集与R代码

1. 四项独立的食物选择测试实验(BI、SC、AGR、PP)。将感染或未感染的动物置于距清洁或OrV污染食物相同距离处。在不同时间点计数向各食物源移动或随机移动的线虫数量

Data sets and R code associated with the study "Orsay virus infection is associated with reduced dispersal and alters cue-dependent food choice in Caenorhabditis elegans"

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):1. 四项独立的食物选择测试实验(BI、SC、AGR、PP)。将感染或未感染的动物置于距清洁或OrV污染食物相同距离处。在不同时间点计数向各食物源移动或随机移动的线虫数量。实验在ERT54野生型或eol-1突变体动物中进行。1.1. 数据集“Choice test 2 and 24 hpi.BI.xlsx”:对应实验者BI。在该实验中,非污染食物通过将细菌培养基与来自未感染动物的提取物混合制备,以控制OrV污染食物中可能存在的代谢物的影响。列“Strain”包含值“eol-1”和“ERT54”。ERT54为野生型秀丽隐杆线虫。“eol-1”为参与嗅觉学习的eol-1基因突变体。列“Treatment”包含值0=未感染对照和1=OrV感染动物。列“Age”包含值L3=幼虫L3期和YA=yo

【主题与分类】

主题标签:Orsay病毒、秀丽隐杆线虫、食物选择、感染性疾病、行为实验、eol-1突变体。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23571024

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23571024

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 120.8 KB。

数据说明

  1. 四项独立的食物选择实验(BI、SC、AGR、PP)。将感染或未感染的动物置于与清洁食物或OrV污染食物相同距离处。在不同时间点计数向各食物源移动或随机移动的线虫数量。实验在ERT54野生型或eol-1突变体动物中进行。1.1. 数据集“Choice test 2 and 24 hpi.BI.xlsx”:对应实验者BI。在该实验中,非污染食物通过将细菌培养基与未感染动物的提取物混合制备,以控制OrV污染食物中可能存在的代谢物的影响。列“Strain”的值为“eol-1”和“ERT54”。ERT54为野生型秀丽隐杆线虫(C. elegans)。“eol-1”为参与嗅觉学习的eol-1基因的突变体。列“Treatment”的值为0 = 未感染对照,1 = OrV感染动物。列“Age”的值为L3 = 幼虫L3期,YA = 年轻成虫。列“Replicate”为标签,用于标识每个“Strain” × “Treatment” × “Age”组合的生物学重复(线虫培养板)。列“Choice”的值为-1 = 线虫偏好清洁食物,0 = 线虫无偏好,1 = 线虫偏好OrV污染食物。

“Time”列:暴露时间2小时和24小时。“Numworms”列:观察到的线虫数量。1.2. 数据集“Choice test 24 hpi.AGR y PP.xlsx”:对应实验人员AGR和PP,两人均在24小时后取样。该实验仅使用ERT54动物进行。未污染食物仅为细菌培养基。“Infected”列:值为0表示未感染对照,1表示感染OrV的动物。“Plaque”列:用于标识生物学重复(线虫培养板)的标签。“Behavior”列:值为-1表示线虫偏好清洁食物,0表示线虫无偏好,1表示线虫偏好受OrV污染的食物。“Numworms”列:观察到的线虫数量。“Block”列:1表示实验人员AGR,2表示实验人员PP。1.3. 数据集“Choice test 48 hpi.AGR.xlsx”:对应实验人员AGR,48小时后取样。该实验

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案