支持疫苗与疫苗犹豫个体的情感启动数据集
该数据集包含一项情感启动任务的反应时数据,参与者需对愉悦、不愉悦及COVID-19相关词汇作出反应。数据覆盖40名自述为英语母语者、且自我认同为疫苗犹豫或支持疫苗接种的个体

基本信息
资源简介
支持疫苗与疫苗犹豫个体的情感启动数据集
Data Set of Affective Priming for Pro-Vaccine and Vaccine-Hesitant Individuals
该数据集包含一项情感启动任务的反应时数据,参与者需对愉悦、不愉悦及COVID-19相关词汇作出反应。数据覆盖40名自述为英语母语者、且自我认同为疫苗犹豫或支持疫苗接种的个体。该数据可用于考察不同疫苗态度群体在情感启动范式下的内隐行为表现,支持健康心理学、风险感知与疫苗接种态度相关研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2022。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含一项情感启动任务的反应时数据,参与者被要求对愉悦、不愉悦及COVID-19相关词汇作出反应。数据集包含40名自述为英语母语者、且自我认同为疫苗犹豫或支持疫苗接种的参与者。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、attitude (psychology)、COVID-19、Risk perception、vaccination、affective priming、implicit behaviour、Health psychology。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP3/K44YV8
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5683/SP3/K44YV8
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含一项情感启动任务的反应时数据,在该任务中,参与者被要求对愉悦词、不愉悦词和COVID-19相关词作出反应。数据集包括40名参与者,他们自述为英语母语者,并自我认同为疫苗犹豫者或支持疫苗接种者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




