研究数据:支气管扩张患者支气管灌洗液中的潜在微生物

主题标签:感染性疾病、支气管扩张、支气管灌洗液、细菌、非结核分枝杆菌、真菌、微生物。本数据集为感染性疾病领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖感染性疾病。

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其他分类感染性疾病支气管扩张支气管灌洗液细菌非结核分枝杆菌真菌微生物
Data of Study

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

研究数据:支气管扩张患者支气管灌洗液中的潜在微生物

Data of Study 是一个面向感染性疾病领域的公开数据集,其英文名称为 Data of Study,在相关分类体系中归属于感染性疾病 / 其他类别。该数据集来源于 doi.org,由 Zenodo 提供,作者为 Nguyen-Ho, Lam,发布时间为 2025 年。从主题上看,该数据集围绕支气管扩张患者支气管灌洗液中的潜在微生物展开,涵盖细菌、非结核分枝杆菌以及真菌等微生物类别,涉及感染性疾病、支气管扩张、支气管灌洗液、细菌、非结核分枝杆菌、真菌、微生物等主题标签。整体而言,该数据集为感染性疾病领域的研究者提供了一个与呼吸道微生物相关的数据资源,可用于了解支气管扩张患者支气管灌洗液中潜在微生物的构成情况。

【数据集背景】

该数据集对应一项题为“Potential Microorganisms from Bronchial Lavage Fluid in Bronchiectasis Patients: Bacteria, Nontuberculous Mycobacteria, and Fungi”的研究。支气管扩张是一种与感染性疾病相关的呼吸系统疾病,而支气管灌洗液是评估气道微生物的重要样本类型。该研究关注支气管扩张患者支气管灌洗液中的潜在微生物,包括细菌、非结核分枝杆菌和真菌。数据集由 Zenodo 提供,作者为 Nguyen-Ho, Lam,发布时间为 2025 年。上述信息构成了该数据集的基本背景,说明其来源于一项针对支气管扩张患者气道微生物的研究工作。

【数据内容】

该数据集的主题涵盖感染性疾病、支气管扩张、支气管灌洗液、细菌、非结核分枝杆菌、真菌以及微生物。根据源站描述,该数据集对应研究“Potential Microorganisms from Bronchial Lavage Fluid in Bronchiectasis Patients: Bacteria, Nontuberculous Mycobacteria, and Fungi”,其内容围绕支气管扩张患者支气管灌洗液中的潜在微生物展开,涉及细菌、非结核分枝杆菌和真菌三类微生物。除上述主题与描述信息外,源站未提供关于具体样本数量、微生物种类清单、检测方法、数据字段结构或文件格式的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 doi.org,由 Zenodo 提供。作者为 Nguyen-Ho, Lam,发布时间为 2025 年。其源站描述表明,该数据集对应一项关于支气管扩张患者支气管灌洗液中潜在微生物的研究,研究题目涉及细菌、非结核分枝杆菌和真菌。关于样本采集地点、采集时间、采集流程、伦理审批信息以及具体的实验或测序方法,源站未提供。

【适用场景】

该数据集归属于感染性疾病 / 其他类别,主题涉及感染性疾病、支气管扩张、支气管灌洗液、细菌、非结核分枝杆菌、真菌和微生物。基于这些主题信息,该数据集可应用于与支气管扩张患者气道微生物相关的感染性疾病研究场景,例如围绕支气管灌洗液中细菌、非结核分枝杆菌和真菌的潜在微生物开展分析。由于源站未提供更详细的数据结构与字段说明,具体的使用场景需结合数据集实际内容进一步确认。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集使用方法的说明,包括但不限于数据下载方式、文件组织方式、数据读取工具、分析流程或配套代码。使用者如需使用该数据集,应参考 doi.org 或 Zenodo 上该数据集的官方页面获取进一步信息。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、准确性、偏差或局限性等方面的说明。该数据集的主题标签涵盖感染性疾病、支气管扩张、支气管灌洗液、细菌、非结核分枝杆菌、真菌和微生物,但关于样本量、数据覆盖范围、检测方法及其可能带来的限制,源站未提供。因此,无法依据现有信息对该数据集的质量与限制做出进一步判断。

【引用与许可】

该数据集作者为 Nguyen-Ho, Lam,由 Zenodo 提供,发布时间为 2025 年,来源站为 doi.org。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息,源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时,应查阅 doi.org 或 Zenodo 上该数据集的官方页面以获取准确的引用与许可信息。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.15700168

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究数据集,题为“支气管扩张患者支气管灌洗液中的潜在微生物:细菌、非结核分枝杆菌和真菌”

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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