感染途径决定果蝇中 Wolbachia 的抗菌保护作用数据
该数据集来自 Dryad,对应 2017 年发表的一项研究,探讨感染途径如何影响 Wolbachia 对果蝇的抗菌保护作用

基本信息
资源简介
感染途径决定果蝇中 Wolbachia 的抗菌保护作用数据
Data from: The route of infection determines Wolbachia antibacterial protection in Drosophila
该数据集来自 Dryad,对应 2017 年发表的一项研究,探讨感染途径如何影响 Wolbachia 对果蝇的抗菌保护作用。研究显示,携带 Wolbachia 的 Drosophila melanogaster 在肠道感染机会致病菌 Pseudomonas aeruginosa 时死亡率降低,而系统性感染时未见此效应;保护作用在雄性果蝇中更明显,并与抗菌肽 Attacin A 的早期表达升高相关。数据可用于感染免疫、共生体保护及宿主-病原互作等方向的分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):细菌共生体在后生动物中广泛存在,并提供一系列有益功能。Wolbachia 介导的抗病毒感染保护已在果蝇中得到广泛证实。在人工转染 Drosophila melanogaster Wolbachia(wMel)的蚊子中,已证明可同时抵御病毒感染和细菌感染。然而,迄今为止在果蝇中尚无证据表明存在 Wolbachia 介导的抗菌保护。在此,我们表明感染途径是 Wolbachia 介导抗菌保护的关键。携带 Wolbachia 的 Drosophila melanogaster 在肠道感染机会致病菌 Pseudomonas aeruginosa 时死亡率降低,但在系统性感染时未降低。Wolbachia 介导的保护在雄性果蝇中更为明显,并与抗菌肽 Attacin A 的早期表达增加相关,
【主题与分类】
主题标签:infection tolerance、invertebrate immunity、symbiont protection、Wolbachia。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.d0vp8
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.d0vp8
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 116.9 KB。
数据说明
细菌共生体在后生动物中广泛存在,并提供一系列有益功能。沃尔巴克氏体介导的抗病毒感染保护已在果蝇中得到广泛证实。在人工转染黑腹果蝇沃尔巴克氏体(wMel)的蚊子中,已证实其能保护宿主免受病毒和细菌感染。然而,迄今为止,在果蝇中尚无证据表明沃尔巴克氏体介导的抗细菌保护作用。在此,我们表明感染途径是沃尔巴克氏体介导的抗细菌保护的关键。携带沃尔巴克氏体的黑腹果蝇在机会性病原体铜绿假单胞菌的肠道感染中死亡率降低,但在全身性感染中则不然。沃尔巴克氏体介导的保护作用在雄性果蝇中更为明显,并与抗菌肽Attacin A早期表达增加以及活性氧解毒基因(Gst D8)表达增加相关。
这些结果强调,感染途径对于共生体介导的感染保护至关重要,沃尔巴克氏体能够通过激发抗性和疾病耐受机制的组合来保护宿主,并且这些效应表现出性别二态性。我们讨论了使用生态相关感染途径的重要性,以便更深入地理解共生体介导的保护作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




