基于荧光的西尼罗病毒检测生物传感器数据集
该数据集来自 figshare，包含一份关于基于荧光的西尼罗病毒检测生物传感器的 PDF 文档。研究开发并验证了通过病毒蛋白酶活性检测 WNV 感染的荧光生物传感器，可特异性识别 WNV 谱系 1 和 2，并在感染小鼠和人类血清的中和试验及抗病毒筛选试验中评估，性能与标准诊断方法相当
基本信息
资源简介
基于荧光的西尼罗病毒检测生物传感器数据集
Fluorescence-based biosensors for West Nile virus detection
该数据集来自 figshare，包含一份关于基于荧光的西尼罗病毒检测生物传感器的 PDF 文档。研究开发并验证了通过病毒蛋白酶活性检测 WNV 感染的荧光生物传感器，可特异性识别 WNV 谱系 1 和 2，并在感染小鼠和人类血清的中和试验及抗病毒筛选试验中评估，性能与标准诊断方法相当。该数据可用于临床诊断、抗病毒测试及黄病毒复制研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：This work was supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation AEI/10.13039/501100011033 under Grants PID2020-119195RJ-I00 (to NJO) and PID2022-137372OR-C21 (to MAMA), by the Instituto de Salud Carlos III Project PI19CIII_00014, and by the European Commission—NextGenerationEU through CSIC’s Global Health Platform (PTI Salud Global).。源站首次发布：2025-11-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究开发并验证了基于荧光的生物传感器，通过病毒蛋白酶的活性检测西尼罗病毒（WNV）感染。这些生物传感器整合了 WNV 特异性蛋白酶切割位点，能够高度特异性地检测 WNV 谱系 1 和 2，对其他黄病毒具有有限但可测量的敏感性。该系统与无关病毒无交叉反应。这些生物传感器在病毒中和试验中使用感染小鼠和人类的血清进行了评估，并在抗病毒筛选试验中进行了评估，表现出与标准诊断方法相当的性能。该平台可对现场病毒分离株进行快速、定量和可重复的检测，相比传统血清学和分子方法具有优势。该工具有助于改进临床诊断、抗病毒测试以及黄病毒复制研究。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 729.23 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30619145.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Infectious diseases。主题标签：Arboviruses、Flaviviruses、West Nile virus、Biosensors、Diagnosis、Antivirals。本站分类：感染性疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Infectious diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Fluorescence-based_biosensors_for_West_Nile_virus_detection_b_/30619145
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jiménez de Oya, Nereida (2025). Fluorescence-based biosensors for West Nile virus detection. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>Fluorescence-based biosensors for West Nile virus detection</b>
- DOI：10.6084/m9.figshare.30619145.v1
- 发布日期：2025-11-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：729.23 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Fluorescence-based_biosensors_for_West_Nile_virus_detection_b_/30619145
命令行下载
curl -L -o "Fluorescence-based biosensors for West Nile virus detection.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/59561420"
文件清单
Fluorescence-based biosensors for West Nile virus detection.pdf（729.23 KB）
文件总体积 729.23 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
本研究开发并验证了基于荧光的生物传感器，通过病毒蛋白酶的活性检测西尼罗病毒（WNV）感染。该生物传感器整合了WNV特异性蛋白酶切割位点，能够高度特异性地检测WNV谱系1和2，对其他黄病毒具有有限但可测量的敏感性。该系统与无关病毒无交叉反应性。这些生物传感器在利用感染小鼠和人类血清进行的病毒中和试验以及抗病毒筛选试验中进行了评估，表现出与标准诊断方法相当的性能。该平台可实现对野外病毒分离株的快速、定量和可重复检测，较传统血清学和分子方法具有优势。该工具有助于改进临床诊断、抗病毒检测以及黄病毒复制和毒力研究。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30619145.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Fluorescence-based_biosensors_for_West_Nile_virus_detection_b_/30619145）。
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