COVID-19疫苗与加强针犹豫及拒绝因素及激励接种数据
数据覆盖COVID-19疫苗及加强针犹豫与拒绝的相关因素，以及激励疫苗接种的措施，可用于分析公众对疫苗和加强针的接受度、犹豫原因及激励策略效果（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
COVID-19疫苗与加强针犹豫及拒绝因素及激励接种数据
该数据集英文名为“Data from "Factors underlying COVID-19 vaccine and booster hesitancy and refusal, and incentivizing vaccine adoption"”，由作者Bloom, David 提交，机构为Harvard Dataverse，来源站为doi.org，发布时间为2026年，主题标签为Medicine, Health and Life Sciences，本站分类归入感染性疾病 / 其他。源站描述说明，这是研究“Factors underlying COVID-19 vaccine and booster hesitancy and refusal, and incentivizing vaccine adoption”所使用的数据。从短描述看，数据覆盖COVID-19疫苗及加强针犹豫与拒绝的相关因素，以及激励疫苗接种的措施，可用于分析公众对疫苗和加强针的接受度、犹豫原因及激励策略效果。以下依据可获得的信息，对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该数据集服务于一项关于COVID-19疫苗与加强针犹豫、拒绝及其激励因素的研究。研究关注的核心问题包括：人们为何对接种COVID-19疫苗或加强针持犹豫态度甚至明确拒绝，以及哪些激励措施可能促进疫苗采纳。数据集正是围绕这一研究主题形成的数据集合，其英文名称直接对应上述研究标题，便于使用者在检索时将该数据与相关研究成果关联起来。数据集发布于Harvard Dataverse，来源站为doi.org，发布时间标注为2026年，主题标签为Medicine, Health and Life Sciences，本站将其归入感染性疾病 / 其他类别。
【数据内容】
依据源站描述，该数据为上述研究中所使用的数据。短描述进一步指出，数据覆盖COVID-19疫苗及加强针犹豫与拒绝的相关因素，以及激励疫苗接种的措施。由此可知，数据内容围绕疫苗与加强针的接受度、犹豫原因和激励策略效果等主题展开。关于具体的变量名称、样本规模、观测数量、数据结构、文件格式、字段编码方式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为doi.org，存放机构为Harvard Dataverse，作者为Bloom, David。发布时间为2026年。关于数据的具体采集方式、调查实施过程、抽样方法、采集时间范围、采集地域、样本招募渠道等信息，源站未提供。
【适用场景】
根据短描述，该数据可用于分析公众对COVID-19疫苗和加强针的接受度、犹豫原因及激励策略效果。因此，适用场景包括围绕疫苗犹豫与拒绝因素开展的二次分析、对激励疫苗接种措施效果的评估性研究，以及与该研究主题相关的教学或方法学练习。关于数据是否适用于其他疾病领域、其他疫苗类型或跨地区比较研究，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法，包括文件如何组织、如何读取、变量如何对应、是否需要配套代码或文档、是否提供数据字典等，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的质量评估信息，如样本代表性、数据完整性、缺失值情况、误差控制、审核或验证过程等，源站未提供。使用者在利用该数据开展分析时，应结合源站及对应研究出版物自行核查相关限制。
【引用与许可】
该数据集的作者为Bloom, David，机构为Harvard Dataverse，来源站为doi.org。关于引用格式、许可协议类型、使用权限与再分发条件等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/UDG7XN
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.6 MB。
数据说明
这是研究《COVID-19疫苗和加强针犹豫与拒绝的潜在因素及激励疫苗采纳》中使用的数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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