脊椎动物鹅型溶菌酶基因家族演化数据

该数据集来自 Dryad,对应脊椎动物鹅型溶菌酶(lysozyme g)基因家族演化的研究。数据涵盖 118 个脊椎动物物种的 234 条 lysozyme g 序列,其中 181 条为全长或近全长序列,代表除软骨鱼外的所有脊椎动物类群

DryadDryad
dryad
浏览 11
基因组Vertebratalysozyme g
Data from: Evolution of the vertebrate goose-type lysozyme gene family

基本信息

模态
基因组
大小
0.000114032 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

脊椎动物鹅型溶菌酶基因家族演化数据

Data from: Evolution of the vertebrate goose-type lysozyme gene family

该数据集来自 Dryad,对应脊椎动物鹅型溶菌酶(lysozyme g)基因家族演化的研究。数据涵盖 118 个脊椎动物物种的 234 条 lysozyme g 序列,其中 181 条为全长或近全长序列,代表除软骨鱼外的所有脊椎动物类群。系统发育分析显示,多数 lysozyme g 基因重复为近期或谱系特异性事件,另有三个较古老的扩增事件。该数据可用于研究抗菌酶基因家族的演化、基因重复与功能分化(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2014。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:溶菌酶 g 是一种抗菌酶,最初在一些鸟类的蛋中发现,但最近在更多物种中被发现,包括非脊椎动物。一些先前鉴定的溶菌酶 g 序列被认为具有改变的分泌潜力和酶活性,然而这些改变序列的分布尚不清楚。溶菌酶 g 基因的重复拷贝存在于某些物种中;然而,这些重复的起源及其在功能改变中的作用尚不清楚。结果:我们从 118 个脊椎动物物种中鉴定出 234 条溶菌酶 g 序列,其中包括 181 条全长或近全长序列,代表除软骨鱼外的所有脊椎动物纲。系统发育分析表明,大多数溶菌酶 g 基因重复是近期或谱系特异性事件,但有三个扩增事件更为古老,分别发生在一个早期羊膜动物、一个

【主题与分类】

主题标签:Vertebrata、lysozyme g。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.681sn

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 114.0 KB。

数据说明

背景:鹅型溶菌酶是一种抗菌酶,最初在一些鸟类的蛋中发现,但最近在包括非脊椎动物在内的其他物种中也有发现。一些先前鉴定的鹅型溶菌酶序列被认为具有改变的分泌潜力和酶活性,然而这些改变序列的分布尚不清楚。在某些物种中存在鹅型溶菌酶基因的重复拷贝;然而,这些重复拷贝的起源及其在功能改变中的作用尚不明确。结果:我们从118种脊椎动物中鉴定出234个鹅型溶菌酶序列,其中包括181个全长或接近全长的序列,代表了除软骨鱼外的所有脊椎动物纲。系统发育分析表明,大多数鹅型溶菌酶基因重复是近期或谱系特异性事件,但有三次扩增事件更为古老,分别发生在早期羊膜动物、早期哺乳动物和早期真骨鱼类中。较古老的基因重复与功能变化相关,包括分泌潜力和胞壁酸酶抗菌酶活性的改变。结论:鹅型溶菌酶是一种必需的胞壁酸酶,广泛存在于脊椎动物中。

溶菌酶g基因的重复,以及失去酶活性的非分泌型同工酶的保留,表明溶菌酶g除了作为抗菌酶相关的溶菌酶活性外,还具有其他活性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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