数据：血餐诱导转基因微生物群抑制媒介传播疾病

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.s85j284

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 219.2 KB。

数据说明

病媒传播疾病占全球疾病负担的很大一部分，其中最为致命的一种是疟疾。常见的病媒控制策略因蚊虫和病原体的抗性而受阻，而利用转基因蚊虫改变种群的方法在实地应用前仍有许多障碍需要克服。在此，我们报告了一种副转基因控制策略，其中对疟疾传播媒介斯氏按蚊的微生物群进行工程改造，使其产生抗疟原虫效应物，导致蚊虫对伯氏疟原虫产生抗性。中肠共生菌Asaia被用于在存在血餐时条件性表达抗疟原虫效应蛋白scorpine。这些血餐诱导型Asaia菌株显著抑制病原体感染，并且与组成型表达抗疟原虫效应物的菌株相比，表现出更好的适应性。该策略可能使抗疟原虫细菌菌株得以存活并通过蚊虫种群传播，从而创建一种易于实施且持久的病媒控制策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。