白色念珠菌与奇异变形杆菌共感染中肠上皮细胞损伤加重的数据
主题标签：感染性疾病、共感染、白色念珠菌、奇异变形杆菌、肠上皮细胞、细胞损伤。本数据集为感染性疾病领域公开数据集，主题涵盖感染性疾病。
基本信息
资源简介
白色念珠菌与奇异变形杆菌共感染中肠上皮细胞损伤加重的数据
Data from: Augmented enterocyte damage during Candida albicans and Proteus mirabilis coinfection 是一个来自 ebi.ac.uk 的公开数据集，归属于感染性疾病 / 其他分类。该数据集围绕感染性疾病主题，聚焦共感染情境下白色念珠菌与奇异变形杆菌对肠上皮细胞的影响，主题标签涵盖感染性疾病、共感染、白色念珠菌、奇异变形杆菌、肠上皮细胞与细胞损伤。数据集由 Thomas Krüger 于 2022 年发布，源站记录的项目编号为 PXD031222。作为感染性疾病领域的公开数据资源，它为研究共感染相关细胞损伤问题提供了可检索、可引用的数据基础。
【数据集背景】
该数据集的主题背景涉及感染性疾病中的共感染现象。源站描述表明，其研究关注白色念珠菌与奇异变形杆菌共感染条件下肠上皮细胞损伤的加剧情况。数据集标题中的“Augmented enterocyte damage”指向共感染与单一感染相比在肠上皮细胞损伤方面的变化，主题标签中的“共感染”“白色念珠菌”“奇异变形杆菌”“肠上皮细胞”“细胞损伤”共同勾勒出该数据集所属的研究语境。该数据集被归入感染性疾病 / 其他分类，说明其服务于感染性疾病领域的公开数据需求。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集为 Thomas Krüger 于 2022 年发布的公开数据集，项目编号为 PXD031222，主题涵盖感染性疾病，并涉及共感染、白色念珠菌、奇异变形杆菌、肠上皮细胞与细胞损伤等主题标签。关于数据集内具体包含的文件类型、样本数量、实验条件、检测指标及数据规模等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，源站记录中给出的引用信息为 Thomas Krüger (2022). Augmented enterocyte damage during Candida albicans and Proteus mirabilis coinfection [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD031222。关于样本采集方式、实验设计、仪器平台与数据处理流程等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集属于感染性疾病领域的公开数据集，主题涵盖感染性疾病，并带有共感染、白色念珠菌、奇异变形杆菌、肠上皮细胞与细胞损伤等主题标签。基于这些主题信息，其适用场景可包括围绕共感染与肠上皮细胞损伤主题的检索、引用与二次分析等通用用途。关于该数据集在具体研究设计中的适用性判断，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过源站 ebi.ac.uk 上记录的项目编号 PXD031222 进行访问与引用。关于数据下载方式、文件组织格式、预处理步骤与分析工具等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为源站公开记录的数据集，发布者为 Thomas Krüger，发布年份为 2022 年。关于数据质量评估、完整性、批次效应、样本量限制及使用注意事项等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，可采用源站给出的引用信息：Thomas Krüger (2022). Augmented enterocyte damage during Candida albicans and Proteus mirabilis coinfection [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD031222。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD031222
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Thomas Krüger (2022). Augmented enterocyte damage during Candida albicans and Proteus mirabilis coinfection [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD031222
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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