突变菌与非突变菌对寄生虫适应及抗性代价的数据

寄生为宿主种群中的抗性机制创造了选择压力,并被认为会促进宿主演化能力的提高。然而,当寄生虫不再存在时,这些性状对宿主演化的影响尚不清楚

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基因组预测感染性疾病Escherichia coli噬菌体实验演化全基因组测序突变等位基因抗性代价
Data from: Adaptation to parasites and costs of parasite resistance in mutator and non-mutator bacteria

基本信息

模态
基因组
大小
0.000147102 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

突变菌与非突变菌对寄生虫适应及抗性代价的数据

寄生为宿主种群中的抗性机制创造了选择压力,并被认为会促进宿主演化能力的提高。然而,当寄生虫不再存在时,这些性状对宿主演化的影响尚不清楚

Data from: Adaptation to parasites and costs of parasite resistance in mutator and non-mutator bacteria

【数据集背景】

源站首次发布:2015。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):寄生为宿主种群中的抗性机制创造了选择压力,并被认为会促进宿主演化能力的提高。然而,当寄生虫不再存在时,这些性状对宿主演化的影响尚不清楚。我们利用实验演化和全基因组测序对 Escherichia coli 进行研究,以确定过去和当前暴露于寄生病毒(噬菌体)对突变等位基因传播、抗性和细菌竞争适应度的影响。我们发现,突变等位基因在适应四种不同噬菌体中的任何一种时都会快速传播,而当多种噬菌体同时存在时,这种模式更为明显。然而,在没有噬菌体的情况下,超突变并未可检测地加速适应以及抗性相关适应度代价的恢复。若干谱系通过升高的黏液质演化出噬菌体抗性,并且在

【主题与分类】

主题标签:感染性疾病、Escherichia coli、噬菌体、实验演化、全基因组测序、突变等位基因、抗性代价。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.cj910

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 147.1 KB。

数据说明

寄生现象在宿主种群中创造了对抗性机制的选择压力,并被认为能促进宿主进化能力的提升。然而,当寄生虫不再存在时,这些特性对宿主进化的影响尚不清楚。我们利用实验进化与大肠杆菌全基因组测序,探究了过去和现在暴露于寄生病毒(噬菌体)对突变等位基因传播、抗性及细菌竞争适应度的影响。我们发现,在适应四种不同噬菌体的过程中,突变等位基因迅速扩散,而当多种噬菌体同时存在时,这一模式更为显著。然而,在无噬菌体环境下,超突变性并未明显加速适应过程及抗性相关适应度成本的恢复。若干世系通过增加黏液性进化出噬菌体抗性,在随后无噬菌体的进化过程中,它们迅速恢复为非黏液性、对噬菌体敏感的表型。基因组测序揭示,这种表型回复是通过额外的遗传变化实现的,而非初始抗性突变的基因型回复。

插入序列(IS)元件在抗性获得和无寄生虫情况下的适应性中均发挥了关键作用;与单核苷酸多态性(SNPs)不同,IS插入在突变型谱系中并不更频繁。我们的结果为黏液样表型的快速回复提供了遗传学解释,这一现象也在包括人类病原体在内的其他细菌物种中观察到。此外,这表明适应适合度代价的遗传变化类型,以及因此诸如点突变率增加等进化机制的影响,关键取决于抗性机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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