无家可归与新冠（Dakloosheid en Corona）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-2C7-WKSZ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在本研究中，建立了一个监测系统，用于追踪COVID-19大流行第一年荷兰8家街头医生诊所中无家可归人群的感染情况。此外，通过对无家可归者、医疗保健和收容机构专业人员以及市政/卫生部门官员的访谈，记录了疫情对无家可归者生活的影响。收集的数据已汇总为9份荷兰语小型报告。英文版可向作者索取。情况说明书1：关于研究设置的更多信息。情况说明书2：关于大流行前两年市政政策实施情况调查的主要结果。情况说明书3：关于大流行第一年无家可归者所反映的COVID-19影响的主要结果。情况说明书4：关于大流行第一年医疗保健和收容机构工作人员所反映的COVID-19影响的主要结果。情况说明书5：大流行第一年无家可归者中COVID-19监测的结果。

情况说明6：疫情第二年无家可归者经历COVID-19影响的关键结果。
情况说明7：疫情第二年医护人员和收容所工作人员所经历的无家可归者受COVID-19影响的关键结果。
情况说明8：COVID-19期间针对无家可归者的新举措；启发与良好范例。
情况说明9：深入了解针对无家可归者疫苗接种策略的有效要素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。