THRI 2020年10月31日COVID-19实验室检测结果数据集

它由位于埃塞俄比亚提格雷州默克莱的Tigray Health Research Institute(THRI)编制,作为持续监测和控制COVID-19疫情工作的一部分

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文本分类COVID-19
Covid-19 Laboratory Result From THRI 31-October-2020

基本信息

模态
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{}
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

THRI 2020年10月31日COVID-19实验室检测结果数据集

Covid-19 Laboratory Result From THRI 31-October-2020 是一个聚焦 COVID-19 病例与实验室检测记录的数据集,由位于埃塞俄比亚提格雷州默克莱的 Tigray Health Research Institute(THRI)编制,属于该机构持续监测和控制 COVID-19 疫情工作的一部分。数据集以 Microsoft Excel(.xlsx)格式提供,内容涵盖患者层面的综合信息,包括人口学特征、样本采集日期、所开展的实验室检测类型、检测结果以及临床结局。其标准化格式旨在保证数据的一致性与质量,便于流行病学分析和公共卫生报告。数据集在本站归类为感染性疾病 / 其他,来源站为 rdmcrepo.thri.gov.et,访问受研究数据管理委员会(RDMC)的数据访问与共享程序约束,以确保数据的伦理使用与保密性。

【数据集背景】

该数据集产生于 COVID-19 大流行期间,是 Tigray Health Research Institute(THRI)为持续监测和控制疫情而开展的工作成果之一。THRI 位于埃塞俄比亚提格雷州默克莱,数据集名称中的日期标识为 2020 年 10 月 31 日。数据集的编制目的与疫情防控的监测需求直接相关,服务于病例与实验室检测记录的汇集与整理。

【数据内容】

数据集由 COVID-19 病例记录和实验室检测记录构成,采用患者层面的数据组织方式。所包含的信息类别有人口学特征、样本采集日期、所执行的实验室检测类型、检测结果以及临床结局。数据以 Microsoft Excel(.xlsx)格式提供,并采用标准化格式,以保障数据的一致性和质量,便于后续的流行病学分析与公共卫生报告。

【采集与来源】

数据集由 Tigray Health Research Institute(THRI)在埃塞俄比亚提格雷州默克莱编制,来源站为 rdmcrepo.thri.gov.et。关于具体的采样方法、样本量、采集时间跨度、纳入与排除标准等细节,源站未提供。

【适用场景】

依据源站描述,该数据集适用于流行病学分析和公共卫生报告,其标准化格式有助于保证分析中的一致性与质量。数据集覆盖病例与实验室检测两个层面,可用于围绕 COVID-19 检测结果与临床结局的监测性分析。其他具体应用场景源站未提供。

【使用方法】

数据集以 Microsoft Excel(.xlsx)格式提供,使用者可基于该格式读取数据。访问该数据集须遵循研究数据管理委员会(RDMC)的数据访问与共享程序,以确保伦理使用和数据保密。关于具体的申请流程、使用条款细节及技术读取要求,源站未提供。

【质量与限制】

数据集采用标准化格式,源站描述其有助于确保一致性与质量。数据访问受 RDMC 的数据访问与共享程序约束,涉及伦理使用与数据保密要求。关于数据完整性、缺失值、覆盖范围、代表性及已知偏差等具体质量指标与限制,源站未提供。

【引用与许可】

数据集的使用与访问由研究数据管理委员会(RDMC)的数据访问与共享程序管理,强调伦理使用和数据保密。关于具体的引用格式、许可类型及使用条件细节,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://rdmcrepo.thri.gov.et/handle/123456789/256

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含使用Covid-19 Laboratory Result From THRI 31-October-2020收集的COVID-19病例和实验室检测记录。该数据集由埃塞俄比亚提格雷州默克莱的提格雷卫生研究所(THRI)编制,作为持续监测和控制COVID-19疫情工作的一部分。该数据集以Microsoft Excel(.xlsx)格式提供,包含全面的患者层面数据,如人口统计学信息、样本采集日期、所进行的实验室检测类型、检测结果和临床结局。标准化的格式确保了流行病学分析和公共卫生报告的一致性和质量。数据集的使用受研究数据管理委员会(RDMC)的数据访问与共享程序管辖,以确保合乎伦理的使用和数据保密性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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